Impairments Compensation in 5G PAs Using Neural Networks
A Master of Science thesis in Electrical Engineering by Reem Al Najjar entitled, “Impairments Compensation in 5G PAs Using Neural Networks”, submitted in May 2024. Thesis advisor is Dr. Oualid Hammi. Soft copy is available (Thesis, Completion Certificate, Approval Signatures, and AUS Archives Consen...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Al Najjar, Reem (author) |
|---|---|
| التنسيق: | doctoralThesis |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/11073/25596 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hybrid Look-Up-Tables Based Behavioral Model for Dynamic Nonlinear Power Amplifiers
حسب: Dalbah, Ahmad I.
منشور في: (2020) -
Behavioral Modeling of GaN Doherty Power Amplifiers Using Memoryless Polar Domain Functions and Deep Neural Networks
حسب: Khawam, Yahya Bader
منشور في: (2020) -
Neural network based predistortion of radio frequency power amplifiers
حسب: Ali, Anfal Alsayed
منشور في: (2021) -
Sensitivity analysis index to determine the optimal location of multi-objective UPFC for improvement of power quality parameters
حسب: Mohammad, Zand
منشور في: (2023) -
Real-Time Selective Harmonic Mitigation Technique for Power Converters Based on the Exchange Market Algorithm
حسب: Abraham Marquez Alcaide (18582451)
منشور في: (2020)