A systematic review of Arabic text classification: areas, applications, and future directions
Abstract Text classification pertains to the automated procedure of assigning predefined labels or categories to textual data. A comprehensive review of the existing literature on Arabic text classification (ATC) reveals that most research concentrates on methodologies and approaches, with no thorou...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Wahdan, Ahlam (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Al-Emran, Mostafa (author), Shaalan, Khaled (author) |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/2781 https://doi.org/10.1007/s00500-023-08384-6. |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A systematic review of text classification research based on deep learning models in Arabic language
حسب: Wahdan, Ahlam
منشور في: (2020) -
Comparative Study on Arabic Text Classification: Challenges and Opportunities
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2022) -
Cyberbullying Detection Model for Arabic Text Using Deep Learning
حسب: Albayari, Reem
منشور في: (2023) -
Arabic Text Classification Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Sentiment Analysis: The Case of Jordanian Dialect
حسب: Habeeb, Abdallah
منشور في: (2022) -
Ensemble Stacking Model for Sentiment Analysis of Emirati and Arabic Dialects
حسب: A. Al Shamsi, Arwa
منشور في: (2023)