Using Probability Binning and Bayesian Inference to measure Euclidean Distance of Flow Cytometric data
DISSERTATION WITH DISTINCTION
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Mohamed, Rasha Mahmoud Abdel Salam (author) |
|---|---|
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/748 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep visual social distancing monitoring to combat COVID-19: A comprehensive survey
حسب: Yassine Himeur (14158821)
منشور في: (2022) -
Investigating the mechanism of acoustically activated uptake of drugs from Pluronic micelles
حسب: Husseini, Ghaleb
منشور في: (2002) -
OutPyR: Bayesian inference for RNA-Seq outlier detection
حسب: Edin Salkovic (16891479)
منشور في: (2020) -
Trade Flow and Nation Brand Distance: A Structural Gravity Model Approach
حسب: AL BESHER, HUDA ISMAIL
منشور في: (2021) -
On the steiner walk problem. (c2009)
حسب: Maarouf, Amina
منشور في: (2009)