Text Mining Techniques for Sentiment Analysis of Arabic Dialects: Literature Review
Social media attracts a lot of users around the world. Many reasons drive people to use social media sites such as expressing opinions and ideas, displaying their diaries and sharing them with others, social communication with family and friends and building new social relationships, learning and sh...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | A. Al Shamsi, Arwa (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Abdallah, Sherief (author) |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/3115 https://doi.org/10.25046/aj0601112. |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sentiment Analysis of Emirati Dialect
حسب: A. Al Shamsi, Arwa
منشور في: (2022) -
Sentiment Analysis of the Emirati Dialect text using Ensemble Stacking Deep Learning Models
حسب: AL SHAMSI, ARWA AHMED
منشور في: (2023) -
Exploring Sentiment Analysis using Different Machine Learning Algorithms on Dialectal Arabic
حسب: AL MANSOORI, MOUZA
منشور في: (2021) -
Towards Gulf Emirati Dialect Corpus from Social Media
حسب: AlAzzam, Bayan A.
منشور في: (2024) -
Arabic Text Classification Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Sentiment Analysis: The Case of Jordanian Dialect
حسب: Habeeb, Abdallah
منشور في: (2022)