D2IA: Stream Analytics on User-Defined Event Intervals
Nowadays, modern Big Stream Processing Solutions (e.g. Spark, Flink) are working towards ultimate frameworks for streaming analytics. In order to achieve this goal, they started to offer extensions of SQL that incorporate stream-oriented primitives such as windowing and Complex Event Processing (CEP...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Awad, Ahmed (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Tommasini, Riccardo (author), Kamel, Mahmoud (author), Della Valle, Emanuele (author), Sakr, Sherif (author) |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/2921 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1007/978-3-030-21290-2_22 https://doi.org/10.1016/j.is.2020.101679 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
Rate Adaptation in Dynamic Adaptive Video Streaming Over HTTP
حسب: Abdelhafez, Nada
منشور في: (2021)
حسب: Abdelhafez, Nada
منشور في: (2021)
مواد مشابهة
-
Online correlation for unlabeled process events: A flexible CEP-based approach
حسب: M.A. Helal, Iman
منشور في: (2022) -
Process Mining over Unordered Event Streams
حسب: Awad, Ahmed
منشور في: (2020) -
Keyed Watermarks: A Fine-grained Tracking of Event-time in Apache Flink
حسب: Yasser, Tawfik
منشور في: (2023) -
D 2IA: User-defined interval analytics on distributed streams
حسب: Awad, Ahmed
منشور في: (2019) -
Efficient Checking of Timed Ordered Anti-patterns over Graph-Encoded Event Log
حسب: M. Zaki, Nesma
منشور في: (2022)