D 2IA: User-defined interval analytics on distributed streams
Nowadays, modern Big Stream Processing Solutions (e.g. Spark, Flink) are working towards ultimate frameworks for streaming analytics. In order to achieve this goal, they started to offer extensions of SQL that incorporate stream-oriented primitives such as windowing and Complex Event Processing (CEP...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Awad, Ahmed (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Tommasini, Riccardo (author), Kamel, Mahmoud (author), Della Valle, Emanuele (author), Sakr, Sherif (author) |
| منشور في: |
2019
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/2936 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-21290-2_22 https://doi.org/10.1007/978-3-030-21290-2_22 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
D2IA: Stream Analytics on User-Defined Event Intervals
حسب: Awad, Ahmed
منشور في: (2019) -
Video Streaming over D2D Networks
حسب: Ahmed, Ibtihal Mohamed Taha
منشور في: (2019) -
Regulation of Class IA PI 3-kinases
حسب: Wu, Haiyan
منشور في: (2009) -
Process Mining over Unordered Event Streams
حسب: Awad, Ahmed
منشور في: (2020) -
Process Mining and User Privacy in D2D and IoT Networks
حسب: Muhammad Usman (14150391)
منشور في: (2019)