GenDE: A CRF-Based Data Extractor
Web site schema detection and data extraction from the Deep Web have been studied a lot. Although, few researches have focused on the more challenging jobs: wrapper verification or extractor generation. A wrapper verifier would check whether a new page from a site complies with the detected schema,...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Kayed, Mohammed (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Shaalan, Khaled (author) |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/3044 https://doi.org/10.13052/jwe1540-9589.19342. |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Nested ensemble selection: An effective hybrid feature selection method
حسب: Kamalov, Firuz
منشور في: (2023) -
Data Embedding and Extraction in Scrambled Video using Machine Learning
حسب: Ahmed, Afaf Eltayeb Mohamedelbagir
منشور في: (2020) -
Efficient Verifiable Protocol for Privacy-Preserving Aggregation in Federated Learning
حسب: Tamer Eltaras (17987005)
منشور في: (2023) -
Label dependency modeling in Multi-Label Naïve Bayes through input space expansion
حسب: PKA Chitra (21749216)
منشور في: (2024) -
Domain Adaptation with Adversarial Training and Graph Embeddings
حسب: Firoj Alam (14158866)
منشور في: (2018)