Ensemble Stacking Model for Sentiment Analysis of Emirati and Arabic Dialects
Sentiment analysis is the process of examining people’s opinions and emotions towards goods, services, organizations, individuals, and other things, through the use of textual data. It involves categorizing text as positive, negative, or neutral to quantify people’s beliefs. Social media platforms h...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | A. Al Shamsi, Arwa (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Abdallah, Sherief (author) |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/3120 https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2023.101691. |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Cyberbullying Detection Model for Arabic Text Using Deep Learning
حسب: Albayari, Reem
منشور في: (2023) -
Sentiment Analysis of the Emirati Dialect text using Ensemble Stacking Deep Learning Models
حسب: AL SHAMSI, ARWA AHMED
منشور في: (2023) -
Text Mining Techniques for Sentiment Analysis of Arabic Dialects: Literature Review
حسب: A. Al Shamsi, Arwa
منشور في: (2021) -
Arabic Text Classification Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Sentiment Analysis: The Case of Jordanian Dialect
حسب: Habeeb, Abdallah
منشور في: (2022) -
A systematic review of Arabic text classification: areas, applications, and future directions
حسب: Wahdan, Ahlam
منشور في: (2023)