Neural Machine Translation for Arabic Language
Translating the Arabic Language into other languages engenders multiple linguistic problems, as no two languages can match, either in the meaning given to the conforming symbols or in the ways in which such symbols are arranged in phrases and sentences. Lexical, syntactic and semantic problems arise...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Alkhatib, Manar (author) |
|---|---|
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://bspace.buid.ac.ae/handle/1234/1674 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Paraphrasing Arabiuc Metaphor with Neural Machine Translation
حسب: Alkhatib, Manar
منشور في: (2018) -
Development of Machine Translation Models: A Systematic Review
حسب: Almansoori, Afrah
منشور في: (2020) -
A Deep Neural Network Chatbot for the Gulf Arabic Dialect: A Hybrid BiLSTM-Transformer Approach
حسب: ALAZZAM, BAYAN AHMAD
منشور في: (2023) -
Cyberbullying Detection Model for Arabic Text Using Deep Learning
حسب: Albayari, Reem
منشور في: (2023) -
Ensemble Stacking Model for Sentiment Analysis of Emirati and Arabic Dialects
حسب: A. Al Shamsi, Arwa
منشور في: (2023)