Particle swarm optimization algorithm: review and applications
Particle swarm optimization (PSO) is a heuristic global optimization technique and an optimization algorithm that is swarm intelligence-based. It is based on studies into the movement of bird flocks. Individual birds share information about their position, speed, and fitness while searching the food...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Abualigah, Laith (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Sheikhan, Ahlam (author), M. Ikotun, Abiodun (author), Abu Zitar, Raed (author), Alsoud, Anas Ratib (author), Al-Shourbaji, Ibrahim (author), Hussien, Abdelazim G. (author), Jia, Heming (author) |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1612 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Social spider optimization algorithm: survey and new applications
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2024) -
Animal migration optimization algorithm: novel optimizer, analysis, and applications
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2024) -
Arithmetic optimization algorithm: a review and analysis
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2024) -
Aquila optimizer: review, results and applications
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2024) -
Salp swarm algorithm: survey, analysis, and new applications
حسب: Abualigah, Laith
منشور في: (2024)