Forecasting CPI inflation under economic policy and geopolitical uncertainties
Forecasting consumer price index (CPI) inflation is of paramount importance for both academics and policymakers at central banks. This study introduces the filtered ensemble wavelet neural network (FEWNet) to forecast CPI inflation, tested in BRIC countries. FEWNet decomposes inflation data into hig...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Sengupta, Shovon (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Chakraborty, Tanujit (author), Singh, Sunny Kumar (author) |
| منشور في: |
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1675 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On the accuracy of private forecasts of inflation and growth in Brazil
حسب: Baghestani, Hamid
منشور في: (2015) -
Inflation in Lebanon. (c1990)
حسب: Kaidbey, Rand Makarem
منشور في: (1990) -
On Warm Natural Inflation and Planck 2018 Constraints
حسب: Mahmoud AlHallak (17541582)
منشور في: (2023) -
Inflation in Saudi Arabia: Long and Short Run Determinants
حسب: Jawad, Khadija Ali
منشور في: (2015) -
Decomposition-based wind power forecasting models and their boundary issue: An in-depth review and comprehensive discussion on potential solutions
حسب: Yinsong Chen (16685508)
منشور في: (2022)