Bayesian neural tree models for nonparametric regression
Summary Frequentist and Bayesian methods differ in many aspects but share some basic optimal properties. In real-life prediction problems, situations exist in which a model based on one of the above paradigms is preferable depending on some subjective criteria. Nonparametric classification and regre...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Chakraborty, Tanujit (author) |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | Kamat, Gauri (author), Chakraborty, Ashis Kumar (author) |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://depot.sorbonne.ae/handle/20.500.12458/1412 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Decision trees
حسب: Srour, F. Jordan
منشور في: (2026) -
Probabilistic AutoRegressive Neural Networks for Accurate Long-Range Forecasting
حسب: Panja, Madhurima
منشور في: (2023) -
Stochastic forecasting of COVID-19 daily new cases across countries with a novel hybrid time series model
حسب: Chakraborty, Tanujit
منشور في: (2022) -
Estimating the Impact of Combined Horizontal and Vertical Curves on Drivers’ Perception
حسب: Alozn, Mohammad Essam
منشور في: (2019) -
A smiling tree: an empirical evaluation on binomial tree methods for local volatility model
حسب: Al Alem, Mouaz Abdul Ghani
منشور في: (2009)