Combinatorial method for bandwidth selection in wind speed kernel density estimation
Accurate estimation of wind speed probability density at a given site is crucial in maximising the yield of a wind farm. This goal calls for devising probabilistic models with adaptive algorithms that accurately fit wind speed distributions. In this study, a non-parametric combinatorial method is im...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | El Dakkak, Omar (author) |
|---|---|
| منشور في: |
2019
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/20.500.12458/365 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparison of methods for estimating density and population trends for low-density Asian bears
حسب: Dana J., Morin
منشور في: (2022) -
THE IMPACT OF WIND SPEED MODELING ON THE RELIABILITY OF MICROGRIDS
حسب: unknown
منشور في: (2020) -
Optimizing the Power Generation of a Wind Farm in Low Wind Speed Regions
حسب: M. Taleb, Hanan
منشور في: (2021) -
Approximate differentiator with varying bandwidth. (c2019)
حسب: Jaafar, Rayana Hussein
منشور في: (2019) -
Throughput-Delay Analysis of Interrupt-Driven Kernels with DMA Enabled and Disabled in High-Speed Networks
حسب: Salah, Khaled
منشور في: (2006)