بدائل البحث:
"effects matching algorithm" » "effects mining algorithm" (توسيع البحث), "effects sampling algorithm" (توسيع البحث), "effects tracking algorithm" (توسيع البحث), "effects modeling algorithm" (توسيع البحث), "effects within algorithm" (توسيع البحث), "effects arising algorithm" (توسيع البحث)
"elements over algorithm" » "elements novel algorithm" (توسيع البحث), "elements other algorithms" (توسيع البحث), "elements new algorithm" (توسيع البحث), "elements under algorithm" (توسيع البحث), "events over algorithm" (توسيع البحث), "elements ree algorithm" (توسيع البحث)
"element forest algorithm" » "element ore algorithm" (توسيع البحث)
يعرض 1 - 12 نتائج من 12 نتيجة بحث عن '(((("elements over algorithm") OR ("element forest algorithm"))) OR ("effects matching algorithm"))', وقت الاستعلام: 0.50s تنقيح النتائج
  1. 1
    Overview of the 3D model retrieval process using our method.

    Overview of the 3D model retrieval process using our method. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    S1 Data -

    S1 Data - حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Our pose-invariant feature sets for 3 horse models with different poses.

    Our pose-invariant feature sets for 3 horse models with different poses. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    The query results of sampling invariance testing.

    The query results of sampling invariance testing. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    The query results of scaling invariance testing.

    The query results of scaling invariance testing. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Performance of our method, PointNet, and PointNet++ when the training dataset contains 60 3D models.

    Performance of our method, PointNet, and PointNet++ when the training dataset contains 60 3D models. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    The model dataset used to test our algorithm.

    The model dataset used to test our algorithm. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Precision vs. recall curves of our method and 4 other methods on our testing dataset.

    Precision vs. recall curves of our method and 4 other methods on our testing dataset. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Performance of our method, PointNet, and PointNet++ when the training dataset contains 30 3D models.

    Performance of our method, PointNet, and PointNet++ when the training dataset contains 30 3D models. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    The query results of pose invariance testing.

    The query results of pose invariance testing. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    The query results of robustness testing.

    The query results of robustness testing. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    An overview of our algorithm.

    An overview of our algorithm. حسب Hairong Jin (12250927)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: