بدائل البحث:
processes selection » processes perception (توسيع البحث), process reflection (توسيع البحث), processes regression (توسيع البحث)
selection algorithm » detection algorithm (توسيع البحث), detection algorithms (توسيع البحث)
codon optimization » wolf optimization (توسيع البحث)
based processes » care processes (توسيع البحث)
binary based » library based (توسيع البحث), linac based (توسيع البحث), binary mask (توسيع البحث)
binary 2 » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث)
2 codon » _ codon (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 76 نتيجة بحث عن '(( binary based processes selection algorithm ) OR ( binary 2 codon optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.64s تنقيح النتائج
  1. 1
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Feature selection process.

    Feature selection process. حسب Balraj Preet Kaur (20370832)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    The maximum accuracy (lowest error rate) with the least number of ANOVA-ranked genes achieved by different feature filtering methods and classification algorithms refined by SIRRFE under various classification tasks, including: the multiclass classification for distinguishing each individual PAH patient group (Control <i>vs</i>. IPAH <i>vs</i>. HPAH <i>vs</i>. UMC), binary classification of the healthy control <i>vs</i>. the combination of HPAH and IPAH, and the binary classification of HPAH <i>vs</i>. UMC.

    The maximum accuracy (lowest error rate) with the least number of ANOVA-ranked genes achieved by different feature filtering methods and classification algorithms refined by SIRRFE... حسب Song Cui (553627)

    منشور في 2019
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    The performance of classifiers based on 60 selected mRNAs.

    The performance of classifiers based on 60 selected mRNAs. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Study selection.

    Study selection. حسب Sebastião Rogério da Silva Neto (11944944)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    List of selected mRNAs in the feature selection step.

    List of selected mRNAs in the feature selection step. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Dataset selection process and exclusion criteria.

    Dataset selection process and exclusion criteria. حسب Seung Seog Han (4782486)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Selected mRNAs based on association rule mining analysis, for early and late stages of PTC.

    Selected mRNAs based on association rule mining analysis, for early and late stages of PTC. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    <i>hi</i>PRS algorithm process flow.

    <i>hi</i>PRS algorithm process flow. حسب Michela C. Massi (14599915)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Performance of the ceRNAR package using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.8 to 0.9.

    Performance of the ceRNAR package using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.8 to 0.9. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    The performance of the SVM classifier based on 60 (30 plus 30-zeroed) selected mRNAs for GSE 60542 dataset.

    The performance of the SVM classifier based on 60 (30 plus 30-zeroed) selected mRNAs for GSE 60542 dataset. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.9.

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.9. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.5 to 0.7.

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.5 to 0.7. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.4.

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.4. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Top mRNAs based on repeat count in early-stage and late-stage rules.

    Top mRNAs based on repeat count in early-stage and late-stage rules. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Twenty of the top early-stage and late-stage rules based on sorted lift value.

    Twenty of the top early-stage and late-stage rules based on sorted lift value. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.

    Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: