بدائل البحث:
codon optimization » dog optimization (توسيع البحث), motor optimization (توسيع البحث), igdt optimization (توسيع البحث)
binary data » binary rat (توسيع البحث)
i detection » _ detection (توسيع البحث), ion detection (توسيع البحث), fire detection (توسيع البحث)
data i » data _ (توسيع البحث)
stop » step (توسيع البحث), top (توسيع البحث)
codon optimization » dog optimization (توسيع البحث), motor optimization (توسيع البحث), igdt optimization (توسيع البحث)
binary data » binary rat (توسيع البحث)
i detection » _ detection (توسيع البحث), ion detection (توسيع البحث), fire detection (توسيع البحث)
data i » data _ (توسيع البحث)
stop » step (توسيع البحث), top (توسيع البحث)
-
1
Type 2 Diabetes Mellitus Automated Risk Detection Based on UAE National Health Survey Data: A Framework for the Construction and Optimization of Binary Classification Machine Learn...
منشور في 2020"…The second major contribution is the design and construction of a Logistic Regression (LR) ML binary classification model with an accuracy of 87% and F1-score of 89%. …"
احصل على النص الكامل
-
2
VHDRA: A Vertical and Horizontal Intelligent Dataset Reduction Approach for Cyber-Physical Power Aware Intrusion Detection Systems
منشور في 2019"…The Nonnested Generalized Exemplars (NNGE) algorithm is one of the most accurate classification techniques that can work with such data of CPPS. …"