Efficient Dynamic Cost Scheduling Algorithm for Data Batch Processing حسب Al Sadawi, Alia

"…A Master of Science thesis in Engineering Systems Management by Alia Al Sadawi entitled, "Efficient Dynamic Cost Scheduling Algorithm for Data Batch Process," submitted in May 2016. …"
احصل على النص الكامل

Efficient Dynamic Cost Scheduling Algorithm for Financial Data Supply Chain حسب Al Sadawi, Alia

"…An iterative dynamic scheduling algorithm (DCSDBP) was developed to address the data batching process. …"
احصل على النص الكامل

Genetic and heuristic algorithms for regrouping service sites. (c2000) حسب Tabbara, Hiba

الموضوعات: "…Genetic algorithms -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

On the steiner walk problem. (c2009) حسب Maarouf, Amina

الموضوعات: "…Euclidean algorithm -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Sensitivity to parameters and general applicability of genetic algorithms and simulated annealing algorithms for mapping data to multicomputers. (c1994) حسب Kawash, Jalal Y.

احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A genetic algorithm for corrective retesting. (c1995) حسب Fakih, Khaled A.

الموضوعات: احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

DG-Means – A Superior Greedy Algorithm for Clustering Distributed Data حسب Assaf, Ali

الموضوعات: احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Three-phase approach for curriculum-based course timetabling problem. (c2012) حسب Jazzar, Hanaa Salem El-

الموضوعات: "…Scheduling -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A Hash-Based Assessment and Recovery Algorithm for Distributed Healthcare Systems Using Blockchain Technology حسب Jaber, Mohammad

احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Clustering/partitioning algorithms and comparative analysis حسب Touma, Walid Rachid

الموضوعات: احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Improved search-tree algorithms for the cluster edit problem. (c2011) حسب Ghrayeb, Ali Kassem

احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A Survey of Data Clustering Techniques حسب Sobeh, Salma

الموضوعات: "…Cluster analysis -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A comparative study of replacement algorithms used in the scalable asynchronous cache consistency scheme حسب Haraty, Ramzi A.

احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A decentralized load balancing strategy for parallel search-three optimization. (c2010) حسب Mouawad, Amer E.

الموضوعات: "…Trees (Graph theory) -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Upgraded SemIndex Prototype Supporting Intelligent Database Keyword Queries through Disambiguation, Query as You Type, and Parallel Search Algorithms حسب Tekli, Joe

احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A parallel search tree algorithm for vertex cover on graphical processing units. (c2013) حسب Kabbara, Rashad Karim

الموضوعات: "…Trees (Graph theory) -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

A Graph Heuristic Approach for the Data Path Allocation Problem حسب Makhoul, Racha

الموضوعات: "…Electronic circuits -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Nonlinear analysis of shell structures using image processing and machine learning حسب M.S. Nashed (16392961)

"…The proposed approach can be significantly more efficient than training a machine learning algorithm using the raw numerical data. To evaluate the proposed method, two different structures are assessed where the training data is created using nonlinear finite element analysis. …"

Scalable parallel algorithms for dynamic programming on tree decomposition. (c2017) حسب Yassine, Mohamad M.

الموضوعات: "…Trees (Graph theory) -- Data processing…"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل

Improvement of Kernel Principal Component Analysis-Based Approach for Nonlinear Process Monitoring by Data Set Size Reduction Using Class Interval حسب Mohammed Tahar Habib Kaib (21633176)

"…In this paper, the proposed algorithm selects relevant observations from the original data set by utilizing a class interval technique (i.e. histogram) to maintain a bunch of representative samples from each bin. …"