Data_Sheet_1_Benchmarking quantum annealing with maximum cardinality matching problems.PDF מאת Daniel Vert (18769933)

נושאים:

A QM-AI Approach for the Acceleration of Accurate Assessments of Halogen‑π Interactions by Training Neural Networks מאת Marc U. Engelhardt (16642483)

נושאים:

Abbreviations and notation. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Description of the datasets statistics and their anomaly ratios. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Condensed summary of graph anomaly detection methods and their key strengths and limitations. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Embedding vs. reconstruction-level contrast (RLC). מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Anomaly detection performance (AUROC). מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Diversity of augmented graphs. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Dual autoencoder with reconstruction-level contrast. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Normalized total loss on the Facebook dataset (DCOR with and without RLC). מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Normalized training loss vs. baselines (Facebook). מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Structural and node-level augmentations for graph anomalies. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Ablation on Amazon. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים:

Anomalies in attributed networks. מאת Hossein Rafieizadeh (22676722)

נושאים: