Tìm kiếm thay thế:
"neighborhood convolutional network" » "neighborhood conventional network" (Mở rộng tìm kiếm)
Đang hiển thị 1 - 13 kết quả của 13 cho tìm kiếm '"neighborhood convolutional network"', thời gian truy vấn: 0.02s Tinh chỉnh kết quả
  1. 1
    A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display.

    A sample of DSDS spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  2. 2
    The architecture of the SVNC-Net.

    The architecture of the SVNC-Net. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  3. 3
    Impacts of pruning and quantization on the model performances.

    Impacts of pruning and quantization on the model performances. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  4. 4
    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet prediction, (f) SegNet prediction, (g) ShuffleNet prediction, (h) SVNC-Net prediction.

    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the MSD dataset: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CC... Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  5. 5
    Segmentation accuracy of the models.

    Segmentation accuracy of the models. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  6. 6
    The process of standard convolution and depthwise separable convolution.

    The process of standard convolution and depthwise separable convolution. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  7. 7
    Training and implementation details.

    Training and implementation details. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  8. 8
    A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display.

    A sample of MSD spleen dataset: (a) Raw image; (b) Ground truth (spleen region is indicated as green color); (c) 3D display. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  9. 9
    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet prediction, (f) SegNet prediction, (g) ShuffleNet prediction, (h) SVNC-Net prediction.

    Qualitative comparison of spleen segmentation results on the DSDS: (a) Input CT slice, (b) Ground Truth (red boundary), (c) UPerNet prediction, (d) EMANet prediction, (e) CCNet pre... Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  10. 10
    Fold assignments for each evaluation round.

    Fold assignments for each evaluation round. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  11. 11
    Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images.

    Studies on the use of 2D CNN-based models for spleen segmentation from 3D CT images. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  12. 12
    Computational efficiency of the models.

    Computational efficiency of the models. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:
  13. 13
    Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net.

    Summary of key architectural modifications and hyperparameter adjustments from the U-Net to SVNC-Net. Bằng Mehmet Zahid Genc (22683526)

    Được phát hành 2025
    Những chủ đề:
    Lưu vào danh sách
    Đã lưu trong:

Công cụ tìm kiếm: