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Top-performing model configuration and performance by algorithm type.
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The statistical description of the original data set of the patients (<i>n</i> = 162).
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Comparison of baseline and hybrid machine learning models in predicting IVF outcomes (%).
Veröffentlicht 2025Schlagworte: -
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Confusion matrix of the ABC–LR–RF hybrid model for IVF outcome prediction.
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The list of parameters of the modified data set for machine learning (<i>n</i> = 162).
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Calibration curve of the ABC–LR–RF hybrid model for IVF outcome prediction.
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List of variables used to predict hospitalization mortality in the federated and local learning approaches.
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OpioidBias: A Machine Learning Tool for Predicting the Biased Agonism of Opioid Ligands
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OpioidBias: A Machine Learning Tool for Predicting the Biased Agonism of Opioid Ligands
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OpioidBias: A Machine Learning Tool for Predicting the Biased Agonism of Opioid Ligands
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OpioidBias: A Machine Learning Tool for Predicting the Biased Agonism of Opioid Ligands
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OpioidBias: A Machine Learning Tool for Predicting the Biased Agonism of Opioid Ligands
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OpioidBias: A Machine Learning Tool for Predicting the Biased Agonism of Opioid Ligands
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