بدائل البحث:
"different clustering algorithm" » "different countries algorithm" (توسيع البحث), "different criteria algorithm" (توسيع البحث)
يعرض 21 - 38 نتائج من 38 نتيجة بحث عن '(("different clustering algorithm") OR ("element search algorithm"))', وقت الاستعلام: 0.33s تنقيح النتائج
  1. 21
    Clusterings’ visualization obtained by t-SNE from the <i>D</i><sub>4</sub> dataset, considering the best pair TAMURA_ROCK (descriptor_clustering algorithm), and according to the DAVIES metric.

    Clusterings’ visualization obtained by t-SNE from the <i>D</i><sub>4</sub> dataset, considering the best pair TAMURA_ROCK (descriptor_clustering algorithm), and according to the DA... حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 22
    Clustering methods used in our experiments.

    Clustering methods used in our experiments. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 23
    Clusterings’ visualization obtained by PCA from the <i>D</i><sub>4</sub> dataset, considering the best pair MPO_ROCK (descriptor_clustering algorithm), and according to the CALINSKI metric.

    Clusterings’ visualization obtained by PCA from the <i>D</i><sub>4</sub> dataset, considering the best pair MPO_ROCK (descriptor_clustering algorithm), and according to the CALINSK... حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 24
    Classes’ descriptions, samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>1</sub>, and their respective severity levels.

    Classes’ descriptions, samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>1</sub>, and their respective severity levels. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 25
    Pipeline of our proposed methodology.

    Pipeline of our proposed methodology. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 26
    Classes’ descriptions and samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>5</sub>.

    Classes’ descriptions and samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>5</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 27
    Classes’ descriptions, samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>3</sub>, and their respective severity levels.

    Classes’ descriptions, samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>3</sub>, and their respective severity levels. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 28
    Classes’ descriptions, samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>2</sub>, and their respective severity levels.

    Classes’ descriptions, samples’ distribution for each class of dataset <i>D</i><sub>2</sub>, and their respective severity levels. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 29
    Accuracy results obtained by each descriptor and clustering method from the dataset <i>D</i><sub>2</sub>.

    Accuracy results obtained by each descriptor and clustering method from the dataset <i>D</i><sub>2</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 30
    Results obtained by each descriptor and clustering method ROCK, considering each of the metrics (accuracy, FOWLKES, DAVIES and CALINSKI), from the dataset <i>D</i><sub>5</sub>.

    Results obtained by each descriptor and clustering method ROCK, considering each of the metrics (accuracy, FOWLKES, DAVIES and CALINSKI), from the dataset <i>D</i><sub>5</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 31
    Results obtained by each descriptor and clustering method CURE, considering each of the metrics (accuracy, FOWLKES, DAVIES and CALINSKI), from the dataset <i>D</i><sub>1</sub>.

    Results obtained by each descriptor and clustering method CURE, considering each of the metrics (accuracy, FOWLKES, DAVIES and CALINSKI), from the dataset <i>D</i><sub>1</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 32
    Accuracy results obtained by each descriptor and clustering method from the dataset <i>D</i><sub>5</sub>.

    Accuracy results obtained by each descriptor and clustering method from the dataset <i>D</i><sub>5</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 33
    Matrix reorganization to reach the best accuracy from a given cluster: (a) before and (b) after reorganization.

    Matrix reorganization to reach the best accuracy from a given cluster: (a) before and (b) after reorganization. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 34
    Results obtained by each descriptor and clustering method ROCK, considering each of the metrics (accuracy, FOWLKES, DAVIES and CALINSKI), from the dataset <i>D</i><sub>3</sub>.

    Results obtained by each descriptor and clustering method ROCK, considering each of the metrics (accuracy, FOWLKES, DAVIES and CALINSKI), from the dataset <i>D</i><sub>3</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 35
    Clusterings’ visualization obtained by t-SNE from the <i>D</i><sub>4</sub> dataset, considering the best pair RCS_ROCK (descriptor_clustering algorithm), and according to the accuracy metric.

    Clusterings’ visualization obtained by t-SNE from the <i>D</i><sub>4</sub> dataset, considering the best pair RCS_ROCK (descriptor_clustering algorithm), and according to the accur... حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 36
    Image descriptors used to extract features from each soybean seed image, and their respective feature vector dimensionality.

    Image descriptors used to extract features from each soybean seed image, and their respective feature vector dimensionality. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 37
    Number of classes and samples for each dataset.

    Number of classes and samples for each dataset. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 38
    Accuracy results obtained by each descriptor and clustering method from the dataset <i>D</i><sub>4</sub>.

    Accuracy results obtained by each descriptor and clustering method from the dataset <i>D</i><sub>4</sub>. حسب Eduardo R. de Oliveira (16883983)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: