بدائل البحث:
"auc values increased" » "auc cases increased" (توسيع البحث), "auc dalys increased" (توسيع البحث), "auc also increased" (توسيع البحث)
"c larger decrease" » "c marked decrease" (توسيع البحث), "_ larger decrease" (توسيع البحث), "c large decrease" (توسيع البحث), "_ large decrease" (توسيع البحث)
"i values decrease" » "i largest decrease" (توسيع البحث), "_ values decrease" (توسيع البحث)
يعرض 1 - 13 نتائج من 13 نتيجة بحث عن '(((("c larger decrease") OR ("auc values increased"))) OR ("i values decrease"))', وقت الاستعلام: 0.25s تنقيح النتائج
  1. 1
    Proportion of Feature Importance.

    Proportion of Feature Importance. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Identification results of four algorithms on test sets for different feature subsets.

    Identification results of four algorithms on test sets for different feature subsets. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Definitions of mortality prediction for patients with hypothermia.

    Definitions of mortality prediction for patients with hypothermia. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Trends for average AUC for (A) different prediction window and (B) different observation window for each model.

    Trends for average AUC for (A) different prediction window and (B) different observation window for each model. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Metrics used to evaluate the prediction performance.

    Metrics used to evaluate the prediction performance. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Feature selection results for (A) Random Forest, (B) Logistic Regression, (C) XGBoost, and (D) Naïve Bayes.

    Feature selection results for (A) Random Forest, (B) Logistic Regression, (C) XGBoost, and (D) Naïve Bayes. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Baseline characteristics of included patients.

    Baseline characteristics of included patients. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Partitioning into training and testing sets.

    Partitioning into training and testing sets. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Process for selection of the study cohort.

    Process for selection of the study cohort. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Appendix DATA: Patient dataset.

    Appendix DATA: Patient dataset. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Trends in AUC values for different observation windows and prediction windows for (A) Random Forest, (B) Logistic Regression, (C) XGBoost, and (D) Naïve Bayes four machine learning methods.

    Trends in AUC values for different observation windows and prediction windows for (A) Random Forest, (B) Logistic Regression, (C) XGBoost, and (D) Naïve Bayes four machine learning... حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Non-invasive physiological parameters included in the study.

    Non-invasive physiological parameters included in the study. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Overall process of mortality prediction in patients with hypothermia.

    Overall process of mortality prediction in patients with hypothermia. حسب Chunliang Jiang (22477803)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: