Альтернативы поиска:
"general improvements" » "general movements" (Расширить поиск), "genetic improvement" (Расширить поиск), "greater improvements" (Расширить поиск)
"program complementinginged" » "program complementslinked" (Расширить поиск)
Отображение 1 - 20 результаты of 293 для поиска '(((("general improvements") OR ("program implementingeding"))) OR ("program complementinginged"))*', время запроса: 0.74сек. Отмена результатов
  1. 1
    General improvements of dry eye-related symptoms.

    General improvements of dry eye-related symptoms. по Tae-Hun Kim (62458)

    Опубликовано 2012
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  2. 2
    Radiograph showing generalized improvement

    Radiograph showing generalized improvement по Aaron B Waxman (8613)

    Опубликовано 2011
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  3. 3
    Short bin widths generally improve performance.

    Short bin widths generally improve performance. по Shinya Ito (196349)

    Опубликовано 2011
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  4. 4
    Inclusion of L, L2 and S2 repeats generally improves the prediction accuracy of RNA editing targets.

    Inclusion of L, L2 and S2 repeats generally improves the prediction accuracy of RNA editing targets. по Mizuki Takenaka (419205)

    Опубликовано 2013
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  5. 5
    BOLD fMRI feature-based representations generally improve diagnostic classification beyond age, sex, and mean FD.

    BOLD fMRI feature-based representations generally improve diagnostic classification beyond age, sex, and mean FD. по Annie G. Bryant (9381872)

    Опубликовано 2024
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  6. 6
    Generalization to the ImageNet-C benchmark.

    Generalization to the ImageNet-C benchmark. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  7. 7
    Effects of training on SSNR thresholds in Experiment 1.

    Effects of training on SSNR thresholds in Experiment 1. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  8. 8
    Illustration of training protocol.

    Illustration of training protocol. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  9. 9
    Effects of training on SSNR thresholds in Experiment 2.

    Effects of training on SSNR thresholds in Experiment 2. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  10. 10
    Effects of layer-specific weight freezing on category-general and category-specific learning in VGG19.

    Effects of layer-specific weight freezing on category-general and category-specific learning in VGG19. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  11. 11
    Layer-specific analysis of noise susceptibility.

    Layer-specific analysis of noise susceptibility. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  12. 12
    Evaluation of DNNs trained with a subset of animate or inanimate categories on generalization performance.

    Evaluation of DNNs trained with a subset of animate or inanimate categories on generalization performance. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  13. 13
    Extended analysis of the effects of layer-specific weight freezing on training-induced changes in VGG19.

    Extended analysis of the effects of layer-specific weight freezing on training-induced changes in VGG19. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  14. 14
    Comparison of diagnostic features used by humans and DNNs.

    Comparison of diagnostic features used by humans and DNNs. по Hojin Jang (11819811)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  15. 15
    Real-Space Pseudopotential Method for the Calculation of 1<i>s</i> Core-Level Binding Energies

    Real-Space Pseudopotential Method for the Calculation of 1<i>s</i> Core-Level Binding Energies по Qiang Xu (71522)

    Опубликовано 2022
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  16. 16
    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection

    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection по Junhao Lu (8392533)

    Опубликовано 2024
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  17. 17
    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection

    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection по Junhao Lu (8392533)

    Опубликовано 2024
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  18. 18
    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection

    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection по Junhao Lu (8392533)

    Опубликовано 2024
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  19. 19
    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection

    A General Energy-Puzzle Strategy to Fabricate Efficient Metal–Organic Framework Scintillators for X‑ray Detection по Junhao Lu (8392533)

    Опубликовано 2024
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:
  20. 20
    Recurrent neural network to model multisensory integration.

    Recurrent neural network to model multisensory integration. по Thomas S. Wierda (22404198)

    Опубликовано 2025
    Предметы:
    Добавить в Избранное
    Сохранить в:

Инструменты поиска: