بدائل البحث:
algorithm step » algorithm steps (توسيع البحث), algorithm used (توسيع البحث), algorithm etc (توسيع البحث)
algorithm from » algorithm flow (توسيع البحث)
step function » system function (توسيع البحث), islet function (توسيع البحث), its function (توسيع البحث)
from function » from functional (توسيع البحث), fc function (توسيع البحث)
algorithm a » algorithm _ (توسيع البحث), algorithm b (توسيع البحث), algorithms _ (توسيع البحث)
a function » _ function (توسيع البحث)
algorithm step » algorithm steps (توسيع البحث), algorithm used (توسيع البحث), algorithm etc (توسيع البحث)
algorithm from » algorithm flow (توسيع البحث)
step function » system function (توسيع البحث), islet function (توسيع البحث), its function (توسيع البحث)
from function » from functional (توسيع البحث), fc function (توسيع البحث)
algorithm a » algorithm _ (توسيع البحث), algorithm b (توسيع البحث), algorithms _ (توسيع البحث)
a function » _ function (توسيع البحث)
-
1
Algorithm operation steps.
منشور في 2025"…To address these issues, this paper proposes an improved object detection algorithm named SCI-YOLO11, which optimizes the YOLO11 framework from three aspects: feature extraction, attention mechanism, and loss function. …"
-
2
-
3
-
4
-
5
3D visualization of the Rastrigin function from the CEC 2019 benchmark test functions.
منشور في 2025الموضوعات: -
6
-
7
-
8
-
9
-
10
-
11
-
12
-
13
FAR-1: A Fast Integer Reduction Algorithm Compared to Collatz and Half-Collatz
منشور في 2025الموضوعات: -
14
Algorithm of the brightness scale calibration experiment.
منشور في 2024"…<p>In the algorithm, the following variables were used: “I” denotes the current luminous intensity of the reference diode, “inc” denotes the current difference between reference and target diode luminous intensity; “cnt” is the current number of performed trials, while “correct” is a counter of correct answers in cnt trials, both of them are counted separately for every settings of I and inc. …"
-
15
Algorithm parameters.
منشور في 2025"…Finally, the Cauchy-Gaussian mutation strategy is utilized to prevent the algorithm from falling into local traps. These three steps enable LLSKSO to achieve a dynamic balance between local and global search. …"
-
16
-
17
-
18
-
19
-
20