بدائل البحث:
content algorithm » control algorithm (توسيع البحث), colony algorithm (توسيع البحث), cosine algorithm (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), colony algorithm (توسيع البحث), scheduling algorithm (توسيع البحث)
deer algorithm » search algorithm (توسيع البحث)
complement » implement (توسيع البحث), complementary (توسيع البحث)
element » elements (توسيع البحث)
content algorithm » control algorithm (توسيع البحث), colony algorithm (توسيع البحث), cosine algorithm (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), colony algorithm (توسيع البحث), scheduling algorithm (توسيع البحث)
deer algorithm » search algorithm (توسيع البحث)
complement » implement (توسيع البحث), complementary (توسيع البحث)
element » elements (توسيع البحث)
-
1
-
2
CNN and HEVC Video Coding Features for Static Video Summarization
منشور في 2022احصل على النص الكامل
article -
3
-
4
-
5
-
6
-
7
Automatic Video Summarization Using HEVC and CNN Features
منشور في 2022احصل على النص الكامل
doctoralThesis -
8
-
9
-
10
-
11
XBeGene: Scalable XML Documents Generator by Example Based on Real Data
منشور في 2012"…Inspired by the query-by-example paradigm in information retrieval, Our generator system i)allows the user to provide her own sample XML documents as input, ii) analyzes the structure, occurrence frequencies, and content distributions for each XML element in the user input documents, and iii) produces synthetic XML documents which closely concur, in both structural and content features, to the user's input data. …"
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
احصل على النص الكامل
conferenceObject -
12
Face Recognition in Uncontrolled Indoor Environment
منشور في 2013احصل على النص الكامل
doctoralThesis -
13
Oversampling techniques for imbalanced data in regression
منشور في 2024"…For tabular data, we also present the Auto-Inflater neural network, utilizing an exponential loss function for Autoencoders. …"
-
14
-
15
Developing an online hate classifier for multiple social media platforms
منشور في 2020"…We then experiment with several classification algorithms (Logistic Regression, Naïve Bayes, Support Vector Machines, XGBoost, and Neural Networks) and feature representations (Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec, BERT, and their combination). …"