بدائل البحث:
modeling algorithm » making algorithm (توسيع البحث)
data clustering » deep clustering (توسيع البحث), spatial clustering (توسيع البحث), dbscan clustering (توسيع البحث)
study algorithm » wsindy algorithm (توسيع البحث), td3 algorithm (توسيع البحث), seu algorithm (توسيع البحث)
data modeling » data modelling (توسيع البحث), data models (توسيع البحث)
recent study » present study (توسيع البحث), recent studies (توسيع البحث)
modeling algorithm » making algorithm (توسيع البحث)
data clustering » deep clustering (توسيع البحث), spatial clustering (توسيع البحث), dbscan clustering (توسيع البحث)
study algorithm » wsindy algorithm (توسيع البحث), td3 algorithm (توسيع البحث), seu algorithm (توسيع البحث)
data modeling » data modelling (توسيع البحث), data models (توسيع البحث)
recent study » present study (توسيع البحث), recent studies (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
Comparison of the EODA algorithm with existing algorithms in terms of recall.
منشور في 2025الموضوعات: -
8
Comparison of the EODA algorithm with existing algorithms in terms of precision.
منشور في 2025الموضوعات: -
9
-
10
Comparison of the EODA algorithm with existing algorithms in terms of F1-Score.
منشور في 2025الموضوعات: -
11
-
12
ML algorithms used in this study.
منشور في 2025"…Six machine learning algorithms, including Random Forest, were applied and their performance was investigated in balanced and unbalanced data sets with respect to binary and multiclass classification scenarios. …"
-
13
-
14
K-means++ clustering algorithm.
منشور في 2025"…Additionally, considering the imbalanced in population spatial distribution, we used the K-means ++ clustering algorithm to cluster the optimal feature subset, and we used the bootstrap sampling method to extract the same amount of data from each cluster and fuse it with the training subset to build an improved random forest model. …"
-
15
-
16
-
17
-
18
-
19
-
20