بدائل البحث:
mapping algorithm » making algorithm (توسيع البحث), mining algorithm (توسيع البحث), learning algorithm (توسيع البحث)
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
element mapping » elemental mapping (توسيع البحث), element modeling (توسيع البحث), argument mapping (توسيع البحث)
complement mean » complement 5a (توسيع البحث), complement lectin (توسيع البحث), complements upon (توسيع البحث)
mean algorithm » means algorithm (توسيع البحث), new algorithm (توسيع البحث), each algorithm (توسيع البحث)
level coding » level according (توسيع البحث), level modeling (توسيع البحث), level using (توسيع البحث)
يعرض 81 - 100 نتائج من 352 نتيجة بحث عن '(((( element mapping algorithm ) OR ( complement mean algorithm ))) OR ( level coding algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.45s تنقيح النتائج
  1. 81
    Proposed and existing workflows to obtain RF-shim PTX in safe mode.

    Proposed and existing workflows to obtain RF-shim PTX in safe mode. حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 82
    Values for 1-g SAR (SAR<sub>1g</sub>), 10-g local SAR (SAR<sub>10g</sub>) and global SAR (SAR<sub>G</sub>), as well as <i>SAR</i><sub>1<i>g</i></sub>/<i>SAR</i><sub><i>G</i></sub> and <i>SAR</i><sub>10<i>g</i></sub>/<i>SAR</i><sub><i>G</i></sub> ratios calculated for the simulated E- maps, as achieved with the <i>C</i> (<i>CH1</i>, <i>CH 2</i>, <i>CH 3</i>, <i>CH 4</i>) and <i>L</i> (<i>m1</i>, <i>m2</i>, <i>m3</i>, <i>m4</i>) bases.

    Values for 1-g SAR (SAR<sub>1g</sub>), 10-g local SAR (SAR<sub>10g</sub>) and global SAR (SAR<sub>G</sub>), as well as <i>SAR</i><sub>1<i>g</i></sub>/<i>SAR</i><sub><i>G</i></sub>... حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 83
    Optimized post-calibration amplitude and phase shifts for 4-channel PTX in safe mode, for two different regularization parameters.

    Optimized post-calibration amplitude and phase shifts for 4-channel PTX in safe mode, for two different regularization parameters. حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 84
    The <i>L</i> matrix basis vectors (<i>m1</i>, <i>m2</i>, <i>m3</i>, <i>m4</i>) applied to 4-channel PTX for Step 1 of the proposed low-SAR workflow.

    The <i>L</i> matrix basis vectors (<i>m1</i>, <i>m2</i>, <i>m3</i>, <i>m4</i>) applied to 4-channel PTX for Step 1 of the proposed low-SAR workflow. حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 85
    The channel-dependent relative amplitudes (A<sub>n</sub>), and the corresponding calculated in logarithmic scale (A<sub>n</sub> = 20 × log (S<sub>n</sub>(t)<sub>out</sub> / S<sub>n</sub>(t)<sub>in</sub>) where S<sub>n</sub>(t)<sub>in</sub> = 1).

    The channel-dependent relative amplitudes (A<sub>n</sub>), and the corresponding calculated in logarithmic scale (A<sub>n</sub> = 20 × log (S<sub>n</sub>(t)<sub>out</sub> / S<sub>n... حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 86
    MATLAB codes for determining complex weighting factors applied to PTX channel inputs in two operation modes.

    MATLAB codes for determining complex weighting factors applied to PTX channel inputs in two operation modes. حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 87
    Signal ratio <i>R</i>/2 = (<i>S</i>2/2<i>S</i>1) computed using Equation S3 in S1 File for successive application of a gradient echo pulse sequence with flip angles <i>θ</i><sub>1</sub> and <i>θ</i><sub>2</sub>, where <i>θ</i><sub>2</sub> = 2<i>θ</i><sub>1</sub> (red) and <i>θ</i><sub>2</sub> = 3<i>θ</i><sub>1</sub> (blue).

    Signal ratio <i>R</i>/2 = (<i>S</i>2/2<i>S</i>1) computed using Equation S3 in S1 File for successive application of a gradient echo pulse sequence with flip angles <i>θ</i><sub>1<... حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 88
    Workflow comparison.

    Workflow comparison. حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 89
    Three-Dimensional Afterglow Luminescence–MRI Fusion Tomography with Magnetically Targeted Luminescent-Magnetic Nanoparticles for Deep-Seated Tumor Imaging

    Three-Dimensional Afterglow Luminescence–MRI Fusion Tomography with Magnetically Targeted Luminescent-Magnetic Nanoparticles for Deep-Seated Tumor Imaging حسب Ying Zhang (40767)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 90
    H2AK119ub undergoes limited developmental enrichment within H3K4me1-positive cis-regulatory elements.

    H2AK119ub undergoes limited developmental enrichment within H3K4me1-positive cis-regulatory elements. حسب Aditya Parmar (22331873)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 91
    Multi-material topology optimization using scaled boundary finite element method

    Multi-material topology optimization using scaled boundary finite element method حسب Mohammed Saif Zamiruddin Siddiqui (22384884)

    منشور في 2025
    "…SBFEM is implemented and its performance is tested across different density interpolation-based MMTO methods: the Alternating Active-Phase (AAP) algorithm, SIMP with mapping based interpolation, and polygonal mesh based MMTO, PolyMat which uses Discrete Material Optimization (DMO) combined with Zhang–Paulino–Ramos (ZPR) update scheme. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 92
    Execution time comparisons between DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B) and Epi-SSA(P) on the DNME3 100 dataset.

    Execution time comparisons between DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B) and Epi-SSA(P) on the DNME3 100 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 93
    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset.

    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 94
    Genes of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA.

    Genes of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 95
    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset.

    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 96
    Execution time comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 100 dataset.

    Execution time comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 100 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 97
    The brief description on the WTCCC dataset.

    The brief description on the WTCCC dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 98
    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset.

    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 99
    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset.

    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 100
    The overall structure and execution flow of Epi-SSA.

    The overall structure and execution flow of Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: