بدائل البحث:
coding algorithm » cosine algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث), finding algorithm (توسيع البحث)
cscap algorithm » cc3d algorithm (توسيع البحث), ipca algorithm (توسيع البحث), custom algorithm (توسيع البحث)
elements cscap » elements crcy (توسيع البحث)
data algorithm » data algorithms (توسيع البحث), update algorithm (توسيع البحث), atlas algorithm (توسيع البحث)
complex data » complete data (توسيع البحث)
level coding » level according (توسيع البحث), level modeling (توسيع البحث), level using (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 2,858 نتيجة بحث عن '(((( elements cscap algorithm ) OR ( complex data algorithm ))) OR ( level coding algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.46s تنقيح النتائج
  1. 1
    Main code.

    Main code. حسب Jingguo Bi (21439766)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Algorithm parameter settings employed in the experiments on simulated data.

    Algorithm parameter settings employed in the experiments on simulated data. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    The real GWAS data for the seven common complex diseases.

    The real GWAS data for the seven common complex diseases. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Metrics of the complex network algorithm.

    Metrics of the complex network algorithm. حسب Xumei Pan (21464351)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Genes of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA.

    Genes of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Supporting data for "Interpreting complex ecological patterns and processes across differentscales using Artificial Intelligence"

    Supporting data for "Interpreting complex ecological patterns and processes across differentscales using Artificial Intelligence" حسب Yifei Gu (9507104)

    منشور في 2025
    "…<p dir="ltr">This thesis bridges the gap between field observations and the empirical understanding of ecological systems by applying AI models at different spatial scales and hierarchical levels to study ecological complexity. The detailed implementation, source code and demo dataset are included in dedicated folders for each chapter.…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Gene pairs of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA.

    Gene pairs of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Part of genes of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA.

    Part of genes of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Part of gene pairs of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA.

    Part of gene pairs of the epistastic interactions detected on the seven GWAS data using Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Expression levels of spinal cord proteins in each group of rats.

    Expression levels of spinal cord proteins in each group of rats. حسب Yufeng He (5673119)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Execution time comparisons between DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B) and Epi-SSA(P) on the DNME3 100 dataset.

    Execution time comparisons between DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B) and Epi-SSA(P) on the DNME3 100 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset.

    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset.

    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Execution time comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 100 dataset.

    Execution time comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 100 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    The brief description on the WTCCC dataset.

    The brief description on the WTCCC dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset.

    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset.

    Power comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    The overall structure and execution flow of Epi-SSA.

    The overall structure and execution flow of Epi-SSA. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset.

    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DNME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset.

    F-measure comparisons between AntEpiSeeker(A), DECMDR(D), HS-MMGKG(G), SEE(S), SHEIB-AGM(B), SNPHarvester(H), SNPRuler(R) and Epi-SSA(P) on the DME 1000 dataset. حسب Liyan Sun (760586)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: