يعرض 1 - 20 نتائج من 4,090 نتيجة بحث عن '(((( via ((a decrease) OR (sizes decrease)) ) OR ( a laser decrease ))) OR ( a larger decrease ))', وقت الاستعلام: 0.78s تنقيح النتائج
  1. 1
  2. 2
  3. 3

    Flow chart of the literature search. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  4. 4

    Funnel plot for scar thickness. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  5. 5

    Network plot for VSS score. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  6. 6

    Network plot for scar thickness. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  7. 7

    Funnel plot for VSS score. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  8. 8
  9. 9

    Risk of bias graph. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  10. 10

    Network plot for VAS score. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  11. 11

    Funnel plot for VAS score. حسب Xiaojuan Yang (794374)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15

    Development of a Highly Efficient NIR-II Phototherapeutic Agent for Fluorescence Imaging-Guided Synergistic PTT/PDT/Chemotherapy of Colorectal Cancer حسب Ji Liu (110659)

    منشور في 2025
    "…To decrease thermal resistance during phototherapy, IRF and evodiamine (EVO) were loaded onto hyaluronic acid (HA)-modified nanoparticles, creating a multifunctional nanoplatform termed EVO/IRF@HA NPs. …"
  16. 16
  17. 17

    Modeling the Shape and Stability of Co Nanoparticles as a Function of Size and Support Interactions through DFT Calculations and Monte Carlo Simulations حسب Enrico Sireci (12127349)

    منشور في 2025
    "…We additionally report the size-dependent surface energies and chemical potentials of Co NPs, which are both shown to decrease fast in the 2–6 nm size range and approach convergence afterward. …"
  18. 18

    Biases in larger populations. حسب Sander W. Keemink (21253563)

    منشور في 2025
    "…<p>(<b>A</b>) Maximum absolute bias vs the number of neurons in the population for the Bayesian decoder. …"
  19. 19
  20. 20