بدائل البحث:
within function » fibrin function (توسيع البحث), protein function (توسيع البحث), catenin function (توسيع البحث)
python function » protein function (توسيع البحث)
algorithm cftr » algorithm etc (توسيع البحث), algorithm cl (توسيع البحث), algorithm co (توسيع البحث)
cftr function » motor function (توسيع البحث), cell function (توسيع البحث), cost function (توسيع البحث)
يعرض 61 - 80 نتائج من 2,141 نتيجة بحث عن '(( algorithm ((within function) OR (python function)) ) OR ( algorithm cftr function ))', وقت الاستعلام: 0.87s تنقيح النتائج
  1. 61
    Analysis of ABIDE dataset: Conventional regression frameworks for optimized algorithmic value.

    Analysis of ABIDE dataset: Conventional regression frameworks for optimized algorithmic value. حسب Alexandria M. Jensen (6494957)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 62
    Boxplots obtained by testing rat575 for 20 times by each algorithm.

    Boxplots obtained by testing rat575 for 20 times by each algorithm. حسب Jin Zhang (53297)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 63
    Boxplots obtained by testing ch150 for 50 times by each algorithm.

    Boxplots obtained by testing ch150 for 50 times by each algorithm. حسب Jin Zhang (53297)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 64
    Table of relationships between algorithms and five strategies for two experimental groups.

    Table of relationships between algorithms and five strategies for two experimental groups. حسب Jin Zhang (53297)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 65
    Boxplots obtained by testing fl1400 for 10 times by each algorithm.

    Boxplots obtained by testing fl1400 for 10 times by each algorithm. حسب Jin Zhang (53297)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 66
    3D modeling qualities of the AM multiple-template models built by including DOPE in the objective function of MODELLER.

    3D modeling qualities of the AM multiple-template models built by including DOPE in the objective function of MODELLER. حسب Giacomo Janson (8138517)

    منشور في 2019
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 67
    Frequency of frameshift mutations in tumor suppressor genes within TCGA and DFCI cohorts.

    Frequency of frameshift mutations in tumor suppressor genes within TCGA and DFCI cohorts. حسب Alexis M. Thornton (11068403)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 68
    Information of nodes and pipes of NYN.

    Information of nodes and pipes of NYN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 69
    The topology of the NYN.

    The topology of the NYN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 70
    The result of Wilcoxon signed-rand test.

    The result of Wilcoxon signed-rand test. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 71
    The Simulation and optimization process of pipe diameter selection.

    The Simulation and optimization process of pipe diameter selection. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 72
    Optional pipe diameter and unit price of NYN.

    Optional pipe diameter and unit price of NYN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 73
    Optional pipe diameter and unit price of HN.

    Optional pipe diameter and unit price of HN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 74
    The topology of HN.

    The topology of HN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 75
    Information of nodes and pipes of HN.

    Information of nodes and pipes of HN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 76
    Disease-relevant mutations alter amino acid co-evolution networks in the second nucleotide binding domain of CFTR

    Disease-relevant mutations alter amino acid co-evolution networks in the second nucleotide binding domain of CFTR حسب Gabrianne Ivey (8356620)

    منشور في 2020
    "…The S1235R and D1270N networks varied greatly compared to the wildtype, but these CF mutations only affect ion transport preference and do not severely disrupt CFTR function, suggesting dynamic flexibility in the network of interactions in NBD2. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 77
    GD and soft loss function (Loss<sub>S</sub>) parameters are optimized through the hyperparameter tuning process within their search spaces.

    GD and soft loss function (Loss<sub>S</sub>) parameters are optimized through the hyperparameter tuning process within their search spaces. حسب Burcu Ozek (16949357)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 78
    Practical rules for summing the series of the Tweedie probability density function with high-precision arithmetic

    Practical rules for summing the series of the Tweedie probability density function with high-precision arithmetic حسب NELSON L. DIAS (8078003)

    منشور في 2019
    "…With these practical rules, simple summation algorithms provide sufficiently robust results for the calculation of the density function and its definite integrals. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 79
    Comparison of algorithms across metrics in test problems.

    Comparison of algorithms across metrics in test problems. حسب Jihui Hu (19812736)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 80
    Results of all algorithms according to evaluation matrices.

    Results of all algorithms according to evaluation matrices. حسب Ahmed Bahaa (12887063)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: