بدائل البحث:
algorithm python » algorithm within (توسيع البحث), algorithms within (توسيع البحث), algorithm both (توسيع البحث)
python function » protein function (توسيع البحث)
algorithm etc » algorithm _ (توسيع البحث), algorithm b (توسيع البحث), algorithm a (توسيع البحث)
etc function » fc function (توسيع البحث), spc function (توسيع البحث), npc function (توسيع البحث)
algorithm 1 » algorithm _ (توسيع البحث), algorithms _ (توسيع البحث), algorithm 8217 (توسيع البحث)
1 function » _ function (توسيع البحث), a function (توسيع البحث)
algorithm python » algorithm within (توسيع البحث), algorithms within (توسيع البحث), algorithm both (توسيع البحث)
python function » protein function (توسيع البحث)
algorithm etc » algorithm _ (توسيع البحث), algorithm b (توسيع البحث), algorithm a (توسيع البحث)
etc function » fc function (توسيع البحث), spc function (توسيع البحث), npc function (توسيع البحث)
algorithm 1 » algorithm _ (توسيع البحث), algorithms _ (توسيع البحث), algorithm 8217 (توسيع البحث)
1 function » _ function (توسيع البحث), a function (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
GameOfLife Prediction Dataset
منشور في 2025"…Excluding 0, the lower numbers also get increasingly unlikely, though more likely than higher numbers, we wanted to prevent gaps and therefore limited to 25 contiguous classes</p><p dir="ltr">NumPy (.npy) files can be opened through the NumPy Python library, using the `numpy.load()` function by inputting the path to the file into the function as a parameter. …"
-
5
-
6
<b>Rethinking neighbourhood boundaries for urban planning: A data-driven framework for perception-based delineation</b>
منشور في 2025"…</p><p dir="ltr"><b>Input:</b></p><ul><li><code>svi_module/svi_data/svi_info.csv</code> - Image metadata from Step 1</li><li><code>perception_module/trained_models/</code> - Pre-trained models</li></ul><p dir="ltr"><b>Command:</b></p><pre><pre>python -m perception_module.pred \<br> --model-weights .…"
-
7
Expression vs genomics for predicting dependencies
منشور في 2024"…In python, these files can be read in with:</p><p dir="ltr"><br></p><p dir="ltr"> import pandas as pd</p><p dir="ltr"> import h5py</p><p dir="ltr"><br></p><p dir="ltr"> def read_hdf5(filename):</p><p dir="ltr"> src = h5py.File(filename, 'r')</p><p dir="ltr"> try:</p><p dir="ltr"> dim_0 = [x.decode('utf8') for x in src['dim_0']]</p><p dir="ltr"> dim_1 = [x.decode('utf8') for x in src['dim_1']]</p><p dir="ltr"> data = np.array(src['data'])</p><p dir="ltr"><br></p><p dir="ltr"> return pd.DataFrame(index=dim_0, columns=dim_1, data=data)</p><p dir="ltr"> finally:</p><p dir="ltr"> src.close()</p><p dir="ltr"><br></p><p>##################################################################</p><p dir="ltr">Files (not every dataset will have every type of file listed below):</p><p>##################################################################</p><p dir="ltr"><br></p><p dir="ltr">AllFeaturePredictions.hdf5: Matrix of cell lines by perturbations, with values indicating the predicted viability using a model with all feature types.…"