بدائل البحث:
algorithm python » algorithm within (توسيع البحث), algorithms within (توسيع البحث), algorithm both (توسيع البحث)
algorithm spread » algorithm pre (توسيع البحث), algorithms real (توسيع البحث), algorithms sorted (توسيع البحث)
python function » protein function (توسيع البحث)
algorithm co » algorithm cl (توسيع البحث), algorithm _ (توسيع البحث), algorithm b (توسيع البحث)
co function » cost function (توسيع البحث), cep function (توسيع البحث), _ function (توسيع البحث)
يعرض 81 - 100 نتائج من 2,037 نتيجة بحث عن '(( algorithm python function ) OR ((( algorithm spread function ) OR ( algorithm co function ))))', وقت الاستعلام: 0.32s تنقيح النتائج
  1. 81
    Results of comparisons of test atmospheric turbulence-blurred images.

    Results of comparisons of test atmospheric turbulence-blurred images. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 82
    Motion-blurred photograph in real-life application.

    Motion-blurred photograph in real-life application. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 83
    Atmospheric turbulence blur with <i>σ</i> = 3.2 for the “plane.bmp” image.

    Atmospheric turbulence blur with <i>σ</i> = 3.2 for the “plane.bmp” image. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 84
    Defocus blur with <i>r</i> = 4 for the “monarch.bmp” image.

    Defocus blur with <i>r</i> = 4 for the “monarch.bmp” image. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 85
    IQA data for the comparison results of Figs 11, 12, 14 and 16.

    IQA data for the comparison results of Figs 11, 12, 14 and 16. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 86
    Efficient learning-based blur removal method based on sparse optimization for image restoration - Fig 9

    Efficient learning-based blur removal method based on sparse optimization for image restoration - Fig 9 حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 87
    Results of comparisons with Fig 19.

    Results of comparisons with Fig 19. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 88
    Results of comparisons of test defocus-blurred images.

    Results of comparisons of test defocus-blurred images. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 89
    Motion blur with <i>L</i> = 16 and <i>Φ</i> = 45° for the “lighthouse2.bmp” image.

    Motion blur with <i>L</i> = 16 and <i>Φ</i> = 45° for the “lighthouse2.bmp” image. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 90
    Examples of the blur feature in defocus blur.

    Examples of the blur feature in defocus blur. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 91
    Image blurring in imaging system.

    Image blurring in imaging system. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 92
    Framework of the proposed method.

    Framework of the proposed method. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 93
    Examples of the PSF (first row) and its frequency domains (second row).

    Examples of the PSF (first row) and its frequency domains (second row). حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 94
    Test images used and their blur parameters.

    Test images used and their blur parameters. حسب Haoyuan Yang (8630391)

    منشور في 2020
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 95
    WGCNA and machine learning algorithms.

    WGCNA and machine learning algorithms. حسب Shushu Wang (6870191)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 96
    3D modeling qualities of the AM multiple-template models built by including DOPE in the objective function of MODELLER.

    3D modeling qualities of the AM multiple-template models built by including DOPE in the objective function of MODELLER. حسب Giacomo Janson (8138517)

    منشور في 2019
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 97
    Information of nodes and pipes of NYN.

    Information of nodes and pipes of NYN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 98
    The topology of the NYN.

    The topology of the NYN. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 99
    The result of Wilcoxon signed-rand test.

    The result of Wilcoxon signed-rand test. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 100
    The Simulation and optimization process of pipe diameter selection.

    The Simulation and optimization process of pipe diameter selection. حسب Yi Tao (178829)

    منشور في 2022
    الموضوعات: "…evolutionary genetic algorithm…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: