بدائل البحث:
algorithms within » algorithm within (توسيع البحث)
algorithm python » algorithm within (توسيع البحث), algorithm both (توسيع البحث)
within function » fibrin function (توسيع البحث), protein function (توسيع البحث), catenin function (توسيع البحث)
python function » protein function (توسيع البحث)
algorithm b » algorithm _ (توسيع البحث), algorithms _ (توسيع البحث)
b function » _ function (توسيع البحث), a function (توسيع البحث), i function (توسيع البحث)
algorithms within » algorithm within (توسيع البحث)
algorithm python » algorithm within (توسيع البحث), algorithm both (توسيع البحث)
within function » fibrin function (توسيع البحث), protein function (توسيع البحث), catenin function (توسيع البحث)
python function » protein function (توسيع البحث)
algorithm b » algorithm _ (توسيع البحث), algorithms _ (توسيع البحث)
b function » _ function (توسيع البحث), a function (توسيع البحث), i function (توسيع البحث)
-
101
-
102
-
103
-
104
-
105
-
106
-
107
-
108
-
109
-
110
-
111
-
112
-
113
Objective function values of the algorithms across individual problem instances grouped by scale: (a) Small, (b) Medium, (c) Large, (d) Super-Large.
منشور في 2025"…<p>Objective function values of the algorithms across individual problem instances grouped by scale: (a) Small, (b) Medium, (c) Large, (d) Super-Large.…"
-
114
-
115
-
116
-
117
-
118
-
119
Comparison of different algorithms.
منشور في 2025"…A sophisticated optimization model has been developed to simulate the optimal operation of machinery, aiming to maximize equipment utilization efficiency while addressing the challenges posed by worker fatigue. An innovative algorithm, the improved hybrid gray wolf and whale algorithm fused with a penalty function for construction machinery optimization (IHWGWO), is introduced, incorporating a penalty function to handle constraints effectively. …"
-
120