بدائل البحث:
model algorithm » novel algorithm (توسيع البحث), modbo algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث)
each algorithm » search algorithm (توسيع البحث), means algorithm (توسيع البحث)
data algorithm » data algorithms (توسيع البحث), update algorithm (توسيع البحث), atlas algorithm (توسيع البحث)
develop each » develop high (توسيع البحث), develop a (توسيع البحث), develop entv (توسيع البحث)
element data » settlement data (توسيع البحث), relevant data (توسيع البحث), movement data (توسيع البحث)
model algorithm » novel algorithm (توسيع البحث), modbo algorithm (توسيع البحث), modeling algorithm (توسيع البحث)
each algorithm » search algorithm (توسيع البحث), means algorithm (توسيع البحث)
data algorithm » data algorithms (توسيع البحث), update algorithm (توسيع البحث), atlas algorithm (توسيع البحث)
develop each » develop high (توسيع البحث), develop a (توسيع البحث), develop entv (توسيع البحث)
element data » settlement data (توسيع البحث), relevant data (توسيع البحث), movement data (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
Results of oil detection accuracy under different oil status conditions for each algorithm.
منشور في 2025الموضوعات: -
9
-
10
-
11
-
12
-
13
-
14
Data Sheet 1_Development and validation of an endoscopic diagnostic model for sessile serrated lesions based on machine learning algorithms.docx
منشور في 2025"…Background and aims<p>Sessile serrated lesions (SSLs) are morphologically subtle and often misclassified as hyperplastic polyps (HPs), increasing colorectal cancer risks. We developed a machine learning (ML) model to improve endoscopic SSL diagnosis.…"
-
15
Model-Based Clustering of Categorical Data Based on the Hamming Distance
منشور في 2024"…<p>A model-based approach is developed for clustering categorical data with no natural ordering. …"
-
16
Pseudocode for the missForestPredict algorithm.
منشور في 2025الموضوعات: "…missforest imputation algorithm…"
-
17
-
18
-
19
Partial dependence plots (A – G) and the resulting clustered feature importance (H) for each feature and trained model.
منشور في 2025"…In H), we hierarchically clustered (Euclidean distance with average linking) the feature importance resulting from the normalized variance in the partial dependence plots for each trained model. Tree-based algorithms (i.e., Decision Tree, Random Forest, XGBoost, and RUSBoost) are grouped together indicating similar underlying mechanisms for the classification. …"
-
20