بدائل البحث:
bayesian optimization » based optimization (توسيع البحث)
system optimization » systematic optimization (توسيع البحث), swarm optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث)
binary water » binary data (توسيع البحث), lunar water (توسيع البحث)
water system » care system (توسيع البحث), power system (توسيع البحث), based system (توسيع البحث)
95 bayesian » _ bayesian (توسيع البحث), a bayesian (توسيع البحث)
binary 95 » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 23 نتيجة بحث عن '(( binary 95 bayesian optimization algorithm ) OR ( binary water system optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.46s تنقيح النتائج
  1. 1
    Hyperparameter settings for the optimization algorithms.

    Hyperparameter settings for the optimization algorithms. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Descriptive analysis of the outcomes by the optimized LSTM using several optimization algorithms.

    Descriptive analysis of the outcomes by the optimized LSTM using several optimization algorithms. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Histograms of various water quality parameters, including pH, Hardness, Solids, Chloramines, Sulfate, Organic Carbon, Trihalomethanes, Turbidity, and a binary portability check.

    Histograms of various water quality parameters, including pH, Hardness, Solids, Chloramines, Sulfate, Organic Carbon, Trihalomethanes, Turbidity, and a binary portability check. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Performance of the bAD-PSO-Guided WOA algorithm compared with another algorithm.

    Performance of the bAD-PSO-Guided WOA algorithm compared with another algorithm. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Performance of the proposed AD-PSO-Guided WOA-LSTM algorithm compared with another algorithm.

    Performance of the proposed AD-PSO-Guided WOA-LSTM algorithm compared with another algorithm. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    The AD-PSO-Guided WOA LSTM algorithm RMSE is based on the objective function compared to different algorithms.

    The AD-PSO-Guided WOA LSTM algorithm RMSE is based on the objective function compared to different algorithms. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Total computational cost of the proposed AD-PSO-Guided WOA-LSTM algorithm compared with another algorithm.

    Total computational cost of the proposed AD-PSO-Guided WOA-LSTM algorithm compared with another algorithm. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Adaptive dynamic algorithm for Australia rainfall.

    Adaptive dynamic algorithm for Australia rainfall. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    The outcomes of the ANOVA results for the proposed AD-PSO-Guided WOA-LSTM algorithm for rainfall prediction.

    The outcomes of the ANOVA results for the proposed AD-PSO-Guided WOA-LSTM algorithm for rainfall prediction. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Analysis plots of the obtained results using the proposed AD-PSO-Guided WOA LSTM algorithm.

    Analysis plots of the obtained results using the proposed AD-PSO-Guided WOA LSTM algorithm. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Metrics for evaluating the performance of the proposed model.

    Metrics for evaluating the performance of the proposed model. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    The AD-PSO-Guided WOA LSTM framework.

    The AD-PSO-Guided WOA LSTM framework. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Hyperparameters of the LSTM Model.

    Hyperparameters of the LSTM Model. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Prediction results of individual models.

    Prediction results of individual models. حسب Ahmed M. Elshewey (21463867)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Classification performance after optimization.

    Classification performance after optimization. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    ANOVA test for optimization results.

    ANOVA test for optimization results. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Wilcoxon test results for optimization.

    Wilcoxon test results for optimization. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Wilcoxon test results for feature selection.

    Wilcoxon test results for feature selection. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Feature selection metrics and their definitions.

    Feature selection metrics and their definitions. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Statistical summary of all models.

    Statistical summary of all models. حسب Amal H. Alharbi (21755906)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: