بدائل البحث:
estimation algorithm » optimization algorithm (توسيع البحث), optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث)
simulation algorithm » optimization algorithm (توسيع البحث), segmentation algorithm (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث)
process simulation » process optimization (توسيع البحث)
robust estimation » pose estimation (توسيع البحث), risk estimation (توسيع البحث)
sample process » simple process (توسيع البحث), same process (توسيع البحث), sample processing (توسيع البحث)
binary sample » final sample (توسيع البحث), binary people (توسيع البحث), intra sample (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 57 نتيجة بحث عن '(( binary _ robust estimation algorithm ) OR ( binary sample process simulation algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.99s تنقيح النتائج
  1. 1
    <i>hi</i>PRS algorithm process flow.

    <i>hi</i>PRS algorithm process flow. حسب Michela C. Massi (14599915)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Hierarchical clustering to infer a binary tree with <i>K</i> = 4 sampled populations.

    Hierarchical clustering to infer a binary tree with <i>K</i> = 4 sampled populations. حسب Tristan Mary-Huard (3864)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values .

    RMSE on the test data when fitting (logistic) quadratic models to binary data across increasing measurement error values . حسب Jakub Stoklosa (3315042)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) using naïve simulated data with the complete version.

    Performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) using naïve simulated data with the complete version. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Generalized Low-Rank Plus Sparse Tensor Estimation by Fast Riemannian Optimization

    Generalized Low-Rank Plus Sparse Tensor Estimation by Fast Riemannian Optimization حسب Jian-Feng Cai (498405)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    The performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) uses simulated data that mimics real-world data distribution with the complete version.

    The performance of our proposed method in four scenarios (I to IV) uses simulated data that mimics real-world data distribution with the complete version. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Summary statistics of the gene expression profile of 9,835 samples in TCGA pan-cancer atlas.

    Summary statistics of the gene expression profile of 9,835 samples in TCGA pan-cancer atlas. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Normality assessment through Anderson-Darling test on sample distribution based on TCGA pan-cancer atlas across genes.

    Normality assessment through Anderson-Darling test on sample distribution based on TCGA pan-cancer atlas across genes. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    A graphic overview illustrates the random walk and permutation test in the <i>ceRNApairFiltering</i> method.

    A graphic overview illustrates the random walk and permutation test in the <i>ceRNApairFiltering</i> method. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    A graphic overview illustrates sorting and correlation calculation in the <i>ceRNApairFiltering</i> method.

    A graphic overview illustrates sorting and correlation calculation in the <i>ceRNApairFiltering</i> method. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Run time comparisons between published tools and our package.

    Run time comparisons between published tools and our package. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.9.

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with randomly selected correlation values from 0.3 to 0.9. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Performance comparisons between ceRNIA, JAMI, SPONGE, GDCRNATools and ceRNAR packages using synthetic data that mimic the real-world case.

    Performance comparisons between ceRNIA, JAMI, SPONGE, GDCRNATools and ceRNAR packages using synthetic data that mimic the real-world case. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9).

    Performance of the ceRNAR package in five scenarios under the complete version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Performance of the ceRNAR package with different proportions of correlated samples in scenario III under the fast version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9).

    Performance of the ceRNAR package with different proportions of correlated samples in scenario III under the fast version using synthetic data with a fixed correlation value (0.9). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    The meanings of score S are based on the values of P<sub>obey</sub> and P<sub>violate</sub>.

    The meanings of score S are based on the values of P<sub>obey</sub> and P<sub>violate</sub>. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    The graphical outputs of the <i>ceRNAModule</i>, <i>ceRNASurvial</i>, and <i>ceRNALocation</i> functions.

    The graphical outputs of the <i>ceRNAModule</i>, <i>ceRNASurvial</i>, and <i>ceRNALocation</i> functions. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    The graphical bubble outputs of the <i>ceRNAFunction</i> function are based on over-representation analysis (ORA).

    The graphical bubble outputs of the <i>ceRNAFunction</i> function are based on over-representation analysis (ORA). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Main tabular output in CSV format.

    Main tabular output in CSV format. حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Performance of our proposed method in four scenarios (1 to 4).

    Performance of our proposed method in four scenarios (1 to 4). حسب Yi-Wen Hsiao (13767916)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: