بدائل البحث:
driver optimization » driven optimization (توسيع البحث), guided optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث)
aging optimization » drawing optimization (توسيع البحث), joint optimization (توسيع البحث), acid optimization (توسيع البحث)
image aging » image 1_aging (توسيع البحث), image 2_aging (توسيع البحث), image 3_aging (توسيع البحث)
binary a » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث), hilary a (توسيع البحث)
a driver » _ drivers (توسيع البحث), _ drive (توسيع البحث), _ driven (توسيع البحث)
driver optimization » driven optimization (توسيع البحث), guided optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث)
aging optimization » drawing optimization (توسيع البحث), joint optimization (توسيع البحث), acid optimization (توسيع البحث)
image aging » image 1_aging (توسيع البحث), image 2_aging (توسيع البحث), image 3_aging (توسيع البحث)
binary a » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث), hilary a (توسيع البحث)
a driver » _ drivers (توسيع البحث), _ drive (توسيع البحث), _ driven (توسيع البحث)
-
1
Data_Sheet_1_A real-time driver fatigue identification method based on GA-GRNN.ZIP
منشور في 2022"…In this paper, a non-invasive and low-cost method of fatigue driving state identification based on genetic algorithm optimization of generalized regression neural network model is proposed. …"
-
2
-
3
-
4
DataSheet_1_Multi-Parametric MRI-Based Radiomics Models for Predicting Molecular Subtype and Androgen Receptor Expression in Breast Cancer.docx
منشور في 2021"…We applied several feature selection strategies including the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and recursive feature elimination (RFE), the maximum relevance minimum redundancy (mRMR), Boruta and Pearson correlation analysis, to select the most optimal features. We then built 120 diagnostic models using distinct classification algorithms and feature sets divided by MRI sequences and selection strategies to predict molecular subtype and AR expression of breast cancer in the testing dataset of leave-one-out cross-validation (LOOCV). …"