بدائل البحث:
motivation algorithm » location algorithm (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), indication algorithms (توسيع البحث)
joint optimization » policy optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), codon optimization (توسيع البحث)
basic learning » based learning (توسيع البحث), bayesian learning (توسيع البحث)
binary basic » binary mask (توسيع البحث)
binary a » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث), hilary a (توسيع البحث)
a joint » _ joint (توسيع البحث)
motivation algorithm » location algorithm (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), indication algorithms (توسيع البحث)
joint optimization » policy optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), codon optimization (توسيع البحث)
basic learning » based learning (توسيع البحث), bayesian learning (توسيع البحث)
binary basic » binary mask (توسيع البحث)
binary a » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث), hilary a (توسيع البحث)
a joint » _ joint (توسيع البحث)
-
1
-
2
-
3
Supplementary Material for: Penalized Logistic Regression Analysis for Genetic Association Studies of Binary Phenotypes
منشور في 2022"…We consider two approximate approaches to maximizing the marginal likelihood: (i) a Monte Carlo EM algorithm (MCEM) and (ii) a Laplace approximation (LA) to each integral, followed by derivative-free optimization of the approximation. …"
-
4
Variable Selection with Multiply-Imputed Datasets: Choosing Between Stacked and Grouped Methods
منشور في 2022"…Building on existing work, we (i) derive and implement efficient cyclic coordinate descent and majorization-minimization optimization algorithms for continuous and binary outcome data, (ii) incorporate adaptive shrinkage penalties, (iii) compare these methods through simulation, and (iv) develop an R package <i>miselect</i>. …"