بدائل البحث:
processing optimization » process optimization (توسيع البحث), process optimisation (توسيع البحث), routing optimization (توسيع البحث)
policy optimization » topology optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث)
data processing » image processing (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary a » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث), hilary a (توسيع البحث)
a policy » _ policy (توسيع البحث)
يعرض 21 - 40 نتائج من 186 نتيجة بحث عن '(( binary a policy optimization algorithm ) OR ( binary data processing optimization algorithm ))*', وقت الاستعلام: 0.75s تنقيح النتائج
  1. 21
    DE algorithm flow.

    DE algorithm flow. حسب Ling Zhao (111365)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 22
    Test results of different algorithms.

    Test results of different algorithms. حسب Ling Zhao (111365)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 23
    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction

    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 24
    The result of the best fitness value, mean fitness value, standard deviation of fitness value and feature selection ratio of algorithms on the COVID-19 dataset.

    The result of the best fitness value, mean fitness value, standard deviation of fitness value and feature selection ratio of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 25
    Confusion matrix for a binary outcome (adapted from Fawcett [30]).

    Confusion matrix for a binary outcome (adapted from Fawcett [30]). حسب João Albuquerque (12936572)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 26
    Optimizing Kernel Transformations to Handle Binary Class Imbalanced Dataset Classification

    Optimizing Kernel Transformations to Handle Binary Class Imbalanced Dataset Classification حسب Vaibhavi Patel (19843282)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 27
    Design and implementation of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) algorithm for predicting the severity of COVID-19.

    Design and implementation of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) algorithm for predicting the severity of COVID-19. حسب Jiaqing Luo (10975030)

    منشور في 2021
    "…<p>(A). The MCDM algorithm-Stage 1. Preprocessing, this stage is the process of refining the collected raw data to eliminate noise, including correlation analysis and feature selection based on P values. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 28
    CEC 2019 benchmark characteristics.

    CEC 2019 benchmark characteristics. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 29
    Results of Holm’s step-down procedure.

    Results of Holm’s step-down procedure. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 30
    Friedman ranks of tested methods on CEC2019 benchmark functions.

    Friedman ranks of tested methods on CEC2019 benchmark functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 31
    V-shaped transfer functions.

    V-shaped transfer functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 32
    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05).

    Resilts of Friedman and Iman-Davenport tests (<i>α</i> = 0.05). حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 33
    Mean fitness and standard deviation results of compared approaches on CEC2019 benchmark functions.

    Mean fitness and standard deviation results of compared approaches on CEC2019 benchmark functions. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 34
    Error rate convergence graphs.

    Error rate convergence graphs. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 35
    COVID-19 dataset description.

    COVID-19 dataset description. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 36
    Control parameter settings for comparative feature selection methods.

    Control parameter settings for comparative feature selection methods. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 37
    The result of the Wilcoxon test of presented COFFO against compared methods.

    The result of the Wilcoxon test of presented COFFO against compared methods. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 38
    COFFO control parameters.

    COFFO control parameters. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 39
    Convergence graphs for ten CEC 2019 benchmark functions and direct comparison between COFFO and FFO.

    Convergence graphs for ten CEC 2019 benchmark functions and direct comparison between COFFO and FFO. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 40
    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA.

    An optimization process of the proposed hybrid BEOSA (HBEOSA) combining both SA and FFA methods into BEOSA. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: