بدائل البحث:
required optimization » guided optimization (توسيع البحث), resource optimization (توسيع البحث), feature optimization (توسيع البحث)
selection algorithm » detection algorithm (توسيع البحث), detection algorithms (توسيع البحث)
process selection » process reflection (توسيع البحث)
also required » also reduced (توسيع البحث)
data process » data processing (توسيع البحث), damage process (توسيع البحث), data access (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 97 نتيجة بحث عن '(( binary also required optimization algorithm ) OR ( binary data process selection algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.63s تنقيح النتائج
  1. 1
    Binary encoding scheme.

    Binary encoding scheme. حسب Binh Thanh Dang (12368831)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms.

    The flowchart showing the optimization process of the hybrid methods using BEOSA as the base algorithm and SA and FFA as integrated algorithms. حسب Olaide N. Oyelade (14047002)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Feature selection ratio results for tested algorithms.

    Feature selection ratio results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    The result of the accuracy of tested algorithms.

    The result of the accuracy of tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Best fitness value results for tested algorithms.

    Best fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Mean fitness value results for tested algorithms.

    Mean fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms.

    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets.

    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Control parameter settings for comparative feature selection methods.

    Control parameter settings for comparative feature selection methods. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    The PCA plots of the data distribution (mRNA) projected onto two principal components selected from PC1 through PC12.

    The PCA plots of the data distribution (mRNA) projected onto two principal components selected from PC1 through PC12. حسب Aninda Astuti (21736334)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    The PCA plots of the data distribution (mRNA) projected onto two principal components selected from PC1 through PC11.

    The PCA plots of the data distribution (mRNA) projected onto two principal components selected from PC1 through PC11. حسب Aninda Astuti (21736334)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    The PCA plots of the data distribution (mRNA) projected onto two principal components selected from PC1 through PC10.

    The PCA plots of the data distribution (mRNA) projected onto two principal components selected from PC1 through PC10. حسب Aninda Astuti (21736334)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction

    S1 Dataset - Novel chaotic oppositional fruit fly optimization algorithm for feature selection applied on COVID 19 patients’ health prediction حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    List of selected mRNAs in the feature selection step.

    List of selected mRNAs in the feature selection step. حسب Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi (16791475)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    The result of the best fitness value, mean fitness value, standard deviation of fitness value and feature selection ratio of algorithms on the COVID-19 dataset.

    The result of the best fitness value, mean fitness value, standard deviation of fitness value and feature selection ratio of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    <i>hi</i>PRS algorithm process flow.

    <i>hi</i>PRS algorithm process flow. حسب Michela C. Massi (14599915)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Binary sentiment polarity distribution of tweets.

    Binary sentiment polarity distribution of tweets. حسب Mohamed Kentour (11785652)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    CEC 2019 benchmark characteristics.

    CEC 2019 benchmark characteristics. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Results of Holm’s step-down procedure.

    Results of Holm’s step-down procedure. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: