بدائل البحث:
policy optimization » topology optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث)
robust optimization » process optimization (توسيع البحث), robust estimation (توسيع البحث), joint optimization (توسيع البحث)
binary basic » binary mask (توسيع البحث)
basic robust » based robust (توسيع البحث)
binary b » binary _ (توسيع البحث)
b policy » tb policy (توسيع البحث), _ policy (توسيع البحث), a policy (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 28 نتيجة بحث عن '(( binary b policy optimization algorithm ) OR ( binary basic robust optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.45s تنقيح النتائج
  1. 1
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Proposed Algorithm.

    Proposed Algorithm. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Optimization of tracking parameters based on <i>P</i><sub><i>swap</i></sub>.

    Optimization of tracking parameters based on <i>P</i><sub><i>swap</i></sub>. حسب Benjamin Gallois (10131683)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Comparisons between ADAM and NADAM optimizers.

    Comparisons between ADAM and NADAM optimizers. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Comparison between Bisection and Newton-Raphson in terms of (A) total time consumed, and (B) maximum computation rate.

    Comparison between Bisection and Newton-Raphson in terms of (A) total time consumed, and (B) maximum computation rate. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Comparisons of computation rate performance for different offloading algorithms.for N = 10, 20, 30.

    Comparisons of computation rate performance for different offloading algorithms.for N = 10, 20, 30. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Comparison of total time consumed for different offloading algorithms.for N = 10, 20, 30.

    Comparison of total time consumed for different offloading algorithms.for N = 10, 20, 30. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Hierarchical clustering to infer a binary tree with <i>K</i> = 4 sampled populations.

    Hierarchical clustering to infer a binary tree with <i>K</i> = 4 sampled populations. حسب Tristan Mary-Huard (3864)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Design and implementation of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) algorithm for predicting the severity of COVID-19.

    Design and implementation of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) algorithm for predicting the severity of COVID-19. حسب Jiaqing Luo (10975030)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Performance Comparison of State-of-the-Art WPT-MEC Offloading Methods.

    Performance Comparison of State-of-the-Art WPT-MEC Offloading Methods. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    CDF of task latency, approximated as the inverse of the achieved computation rate.

    CDF of task latency, approximated as the inverse of the achieved computation rate. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    The evolution of the Wireless Power Transfer (WPT) time fraction β over simulation frames.

    The evolution of the Wireless Power Transfer (WPT) time fraction β over simulation frames. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    An Example of a WPT-MEC Network.

    An Example of a WPT-MEC Network. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Related Work Summary.

    Related Work Summary. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Simulation parameters.

    Simulation parameters. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Training losses for N = 10.

    Training losses for N = 10. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Normalized computation rate for N = 10.

    Normalized computation rate for N = 10. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Summary of Notations Used in this paper.

    Summary of Notations Used in this paper. حسب Hend Bayoumi (22693738)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Random forest model performs better than support vector machine algorithms and when it primarily uses spontaneous photopic ERG of 60-s duration in humans.

    Random forest model performs better than support vector machine algorithms and when it primarily uses spontaneous photopic ERG of 60-s duration in humans. حسب Ramsés Noguez Imm (6658637)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Model performance and benchmarking for multiclass MOA and 30S/50S protein-synthesis classifiers.

    Model performance and benchmarking for multiclass MOA and 30S/50S protein-synthesis classifiers. حسب Josh L. Espinoza (10492448)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: