بدائل البحث:
utilization algorithm » initialization algorithm (توسيع البحث), optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث)
improved utilization » improve optimization (توسيع البحث), nitrogen utilization (توسيع البحث), improved variation (توسيع البحث)
agi optimization » ai optimization (توسيع البحث), acid optimization (توسيع البحث), tavi optimization (توسيع البحث)
imaging improved » imaging improves (توسيع البحث), mating improved (توسيع البحث), imaging probes (توسيع البحث)
binary imaging » binary image (توسيع البحث)
binary based » library based (توسيع البحث), linac based (توسيع البحث), binary mask (توسيع البحث)
based agi » based ai (توسيع البحث), based bci (توسيع البحث), based ap (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 27 نتيجة بحث عن '(( binary based agi optimization algorithm ) OR ( binary imaging improved utilization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.45s تنقيح النتائج
  1. 1
    Performance of the proposed method for binary classification of lung cancer.

    Performance of the proposed method for binary classification of lung cancer. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Graphical comparison of binary class lung cancer classification with different approaches.

    Graphical comparison of binary class lung cancer classification with different approaches. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    (a) Accuracy and (b) loss curves of training and validation during binary class classification for 512 features extracted by the CNN.

    (a) Accuracy and (b) loss curves of training and validation during binary class classification for 512 features extracted by the CNN. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    ROC curves of the proposed method for binary class classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, and (F) Ensemble learning.

    ROC curves of the proposed method for binary class classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, and (F) Ensemble learning. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Lung cancer CT images before and after pre-processing.

    Lung cancer CT images before and after pre-processing. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Overview of the proposed simple CNN for extracting features from CT scan images.

    Overview of the proposed simple CNN for extracting features from CT scan images. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Performance comparison between the proposed method and various TL models with SVM.

    Performance comparison between the proposed method and various TL models with SVM. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Performance of the individual and proposed methods for multiclass classification of lung cancer.

    Performance of the individual and proposed methods for multiclass classification of lung cancer. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Result comparison with other existing models.

    Result comparison with other existing models. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Normalized confusion matrix of the proposed method for multiclass classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, and (F) Ensemble learning.

    Normalized confusion matrix of the proposed method for multiclass classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, and (F) Ensemble learning. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    ROC curves of the proposed method for multiclass classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, and (F) Ensemble learning.

    ROC curves of the proposed method for multiclass classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, and (F) Ensemble learning. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Normalized confusion matrix of the proposed method for multiclass classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, (F) Ensemble LEARNING.

    Normalized confusion matrix of the proposed method for multiclass classification: (A) GNB, (B) GBM, (C) KNN, (D) SVM, (E) RF, (F) Ensemble LEARNING. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Parameter attributes of the CNN feature extractor model.

    Parameter attributes of the CNN feature extractor model. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Evaluation of performance across various settings.

    Evaluation of performance across various settings. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Dataset distribution.

    Dataset distribution. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Graphical comparison of multiclass lung cancer classification with different approaches.

    Graphical comparison of multiclass lung cancer classification with different approaches. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Visualization of color maps using Grad-CAM for different lung cancer classes.

    Visualization of color maps using Grad-CAM for different lung cancer classes. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    (A) Accuracy and (B) loss of training and validation sets of multiclass classification using CNN.

    (A) Accuracy and (B) loss of training and validation sets of multiclass classification using CNN. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    CNN structure for feature extraction.

    CNN structure for feature extraction. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Structure of the proposed hybrid CNN-SVD-based ensemble model for lung cancer classification.

    Structure of the proposed hybrid CNN-SVD-based ensemble model for lung cancer classification. حسب Md. Sabbir Hossain (9958939)

    منشور في 2025
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: