بدائل البحث:
formulation classification » modulation classification (توسيع البحث), segmentation classification (توسيع البحث), emotion classification (توسيع البحث)
based formulation » based simulation (توسيع البحث), based population (توسيع البحث), based simulations (توسيع البحث)
wolf optimization » whale optimization (توسيع البحث), swarm optimization (توسيع البحث), _ optimization (توسيع البحث)
binary based » library based (توسيع البحث), linac based (توسيع البحث), binary mask (توسيع البحث)
binary b » binary _ (توسيع البحث)
b wolf » _ wolf (توسيع البحث), a wolf (توسيع البحث)
يعرض 1 - 4 نتائج من 4 نتيجة بحث عن '(( binary based formulation classification algorithm ) OR ( binary b wolf optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.50s تنقيح النتائج
  1. 1
    Reproducing kernel-based semiparametric functional smoothed score estimation with binary responses

    Reproducing kernel-based semiparametric functional smoothed score estimation with binary responses حسب Meichen Liu (8168148)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    The data processing and analysis pipeline.

    The data processing and analysis pipeline. حسب Xin Zhang (35492)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Data_Sheet_2_Predicting Axial Length From Choroidal Thickness on Optical Coherence Tomography Images With Machine Learning Based Algorithms.docx

    Data_Sheet_2_Predicting Axial Length From Choroidal Thickness on Optical Coherence Tomography Images With Machine Learning Based Algorithms.docx حسب Hao-Chun Lu (12965318)

    منشور في 2022
    "…We used five machine-learning base algorithms to construct the classifiers. This study trained and validated the models to classify the AXLs eyes based on binary (AXL < or > 26 mm) and multiclass (AXL < 22 mm, between 22 and 26 mm, and > 26 mm) classifications.…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Data_Sheet_1_Predicting Axial Length From Choroidal Thickness on Optical Coherence Tomography Images With Machine Learning Based Algorithms.docx

    Data_Sheet_1_Predicting Axial Length From Choroidal Thickness on Optical Coherence Tomography Images With Machine Learning Based Algorithms.docx حسب Hao-Chun Lu (12965318)

    منشور في 2022
    "…We used five machine-learning base algorithms to construct the classifiers. This study trained and validated the models to classify the AXLs eyes based on binary (AXL < or > 26 mm) and multiclass (AXL < 22 mm, between 22 and 26 mm, and > 26 mm) classifications.…"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: