بدائل البحث:
based optimization » whale optimization (توسيع البحث)
cell optimization » field optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), lead optimization (توسيع البحث)
binary basic » binary mask (توسيع البحث)
basic based » music based (توسيع البحث), basic gases (توسيع البحث)
lines red » lines used (توسيع البحث), times red (توسيع البحث), lines e (توسيع البحث)
red cell » 3d cell (توسيع البحث), d cell (توسيع البحث)
يعرض 21 - 40 نتائج من 74 نتيجة بحث عن '(( binary basic based optimization algorithm ) OR ( lines red cell optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.57s تنقيح النتائج
  1. 21
    Distributions of model parameters mirror differentially expressed ion channel genes.

    Distributions of model parameters mirror differentially expressed ion channel genes. حسب Daniele Linaro (227790)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 22
    Optimization of <i>KIR3DL1/S1</i> allele imputation using data from Europeans.

    Optimization of <i>KIR3DL1/S1</i> allele imputation using data from Europeans. حسب Genelle F. Harrison (12119661)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 23
    Segmentation of FAs by FASensor and subsequent optimization.

    Segmentation of FAs by FASensor and subsequent optimization. حسب Lara Hauke (8573733)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 24
    Selecting an optimal machine learning classifier.

    Selecting an optimal machine learning classifier. حسب Ramu Anandakrishnan (294535)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 25
    Error function description and test optimization results.

    Error function description and test optimization results. حسب Timothy Rumbell (7419269)

    منشور في 2019
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 26
    Example result of an ECAP measurement obtained from the FG-SNR algorithm within a stimulation range of 0 to 36 nC.

    Example result of an ECAP measurement obtained from the FG-SNR algorithm within a stimulation range of 0 to 36 nC. حسب Lutz Gärtner (10515482)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 27
    Model and simulation platform.

    Model and simulation platform. حسب Gennady Gorin (8466255)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 28
    Preliminary model calibrations to in vitro data support findings from in silico calibrations.

    Preliminary model calibrations to in vitro data support findings from in silico calibrations. حسب Janice Yang (5747246)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 29
    Prediction of iPSC-CM response to an independent perturbation differentiates the models calibrated to AP and CaT simultaneously from those calibrated to single traces.

    Prediction of iPSC-CM response to an independent perturbation differentiates the models calibrated to AP and CaT simultaneously from those calibrated to single traces. حسب Janice Yang (5747246)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 30
    Calibrating to both AP and CaT simultaneously improves model predictions of I<sub>Kr</sub> block response.

    Calibrating to both AP and CaT simultaneously improves model predictions of I<sub>Kr</sub> block response. حسب Janice Yang (5747246)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 31
    Varying the number of experimental conditions affects model predictions, but not calibration error or spread.

    Varying the number of experimental conditions affects model predictions, but not calibration error or spread. حسب Janice Yang (5747246)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 32
    Calibrating parameters to data from the mixed condition protocol improves model predictions of IKr block response.

    Calibrating parameters to data from the mixed condition protocol improves model predictions of IKr block response. حسب Janice Yang (5747246)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 33
    Normalization of calibration data does not significantly affect model calibration results.

    Normalization of calibration data does not significantly affect model calibration results. حسب Janice Yang (5747246)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 34
    Unsupervised clustering performance and error profiles of transcriptomes and CoHEC model probability vectors.

    Unsupervised clustering performance and error profiles of transcriptomes and CoHEC model probability vectors. حسب Josh L. Espinoza (10492448)

    منشور في 2021
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 35
    Growth rate comparison between models and experimental results in mono-culture and co-culture.

    Growth rate comparison between models and experimental results in mono-culture and co-culture. حسب Elias Vera-Siguenza (16993830)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 36
    Tissue effects.

    Tissue effects. حسب Dmitrii Smirnov (8822324)

    منشور في 2020
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 37
    Posture identification allows the tracking of other cells during late-stage embryogenesis.

    Posture identification allows the tracking of other cells during late-stage embryogenesis. حسب Andrew Lauziere (14192836)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 38
    Toscana virus (TOSV) Gc belongs to the group of class-II fusion proteins.

    Toscana virus (TOSV) Gc belongs to the group of class-II fusion proteins. حسب Jana Koch (9936852)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 39
    Indels characterization algorithm development and benchmark with simulated data and real data.

    Indels characterization algorithm development and benchmark with simulated data and real data. حسب Marta Sanvicente-García (12306659)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 40
    Simulation model and experimental setup.

    Simulation model and experimental setup. حسب Maryam Arianpouya (12299222)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: