بدائل البحث:
models optimization » model optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث)
binary change » binary image (توسيع البحث)
change models » change model (توسيع البحث), choice models (توسيع البحث)
lines based » lens based (توسيع البحث), genes based (توسيع البحث), lines used (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 57 نتيجة بحث عن '(( binary change models optimization algorithm ) OR ( lines based global optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.60s تنقيح النتائج
  1. 1
    The confidence change of the binary image after iteration.

    The confidence change of the binary image after iteration. حسب Dingming Yang (8505990)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    The accuracy score change matrix following model development.

    The accuracy score change matrix following model development. حسب Uğur Ejder (22683228)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Homomorphic binary tree.

    Homomorphic binary tree. حسب Jianhua He (341366)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Complex traffic line and track point diagram.

    Complex traffic line and track point diagram. حسب Mingkang Sun (6498791)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Complex traffic line and track point diagram.

    Complex traffic line and track point diagram. حسب Mingkang Sun (6498791)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    Service Coverage Optimization for Facility Location: Considering Line-Of-Sight Coverage in Continuous Demand Space

    Service Coverage Optimization for Facility Location: Considering Line-Of-Sight Coverage in Continuous Demand Space حسب XIAOYA MA (12164486)

    منشور في 2023
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Automated Discovery and Optimization of 3D Topological Photonic Crystals

    Automated Discovery and Optimization of 3D Topological Photonic Crystals حسب Samuel Kim (1682104)

    منشور في 2023
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    Steady-State Simulation Performance at 1000 <i>W</i>/<i>m</i><sup>2</sup> (a) Conventional P&O Algorithm, (b) Proposed SF Algorithm.

    Steady-State Simulation Performance at 1000 <i>W</i>/<i>m</i><sup>2</sup> (a) Conventional P&O Algorithm, (b) Proposed SF Algorithm. حسب Rana Ahmed (4923127)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Curves of petrol used based on statistical data.

    Curves of petrol used based on statistical data. حسب Rana Ahmed (4923127)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Image_1_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg

    Image_1_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg حسب Hua Guo (305546)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Image_5_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg

    Image_5_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg حسب Hua Guo (305546)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Image_2_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg

    Image_2_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg حسب Hua Guo (305546)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    Image_3_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg

    Image_3_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg حسب Hua Guo (305546)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Image_4_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg

    Image_4_UWB indoor positioning optimization algorithm based on genetic annealing and clustering analysis.jpg حسب Hua Guo (305546)

    منشور في 2022
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Transient Simulation Performance at 800<i>W</i>/<i>m</i><sup>2</sup> and 400<i>W</i>/<i>m</i><sup>2</sup> (a) Conventional P&O Algorithm, (b) Proposed SF Algorithm.

    Transient Simulation Performance at 800<i>W</i>/<i>m</i><sup>2</sup> and 400<i>W</i>/<i>m</i><sup>2</sup> (a) Conventional P&O Algorithm, (b) Proposed SF Algorithm. حسب Rana Ahmed (4923127)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Simulation of dense parameter pairs and optimal model output.

    Simulation of dense parameter pairs and optimal model output. حسب Yen-Ju Chen (354876)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    mAP@0.5 line charts for different models.

    mAP@0.5 line charts for different models. حسب Meiling Shi (13148944)

    منشور في 2024
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Performance on GradEva.

    Performance on GradEva. حسب Jamilu Yahaya (18563445)

    منشور في 2024
    "…The sequences generated by our algorithm identify points that satisfy the first-order necessary condition for Pareto optimality. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    The considered test problems.

    The considered test problems. حسب Jamilu Yahaya (18563445)

    منشور في 2024
    "…The sequences generated by our algorithm identify points that satisfy the first-order necessary condition for Pareto optimality. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Performance on FunEva.

    Performance on FunEva. حسب Jamilu Yahaya (18563445)

    منشور في 2024
    "…The sequences generated by our algorithm identify points that satisfy the first-order necessary condition for Pareto optimality. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: