بدائل البحث:
dataset optimization » data optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث)
left optimization » lead optimization (توسيع البحث), yet optimization (توسيع البحث), led optimization (توسيع البحث)
class dataset » cross dataset (توسيع البحث), spss dataset (توسيع البحث), class data (توسيع البحث)
class left » class lifr (توسيع البحث)
dataset optimization » data optimization (توسيع البحث), based optimization (توسيع البحث), dose optimization (توسيع البحث)
left optimization » lead optimization (توسيع البحث), yet optimization (توسيع البحث), led optimization (توسيع البحث)
class dataset » cross dataset (توسيع البحث), spss dataset (توسيع البحث), class data (توسيع البحث)
class left » class lifr (توسيع البحث)
-
61
Predictive Analysis of Mushroom Toxicity Based Exclusively on Their Natural Habitat.
منشور في 2025"…The consistent accuracy of 70.28% does not represent a flaw in the SVM. algorithm, but rather the predictive performance ceiling of the feature itself, whose simplicity and class overlap limit the model's discriminatory ability. …"
-
62
Supplementary Material 8
منشور في 2025"…</li><li><b>XGboost: </b>An optimized gradient boosting algorithm that efficiently handles large genomic datasets, commonly used for high-accuracy predictions in <i>E. coli</i> classification.…"
-
63
DataSheet_1_Exploring deep learning radiomics for classifying osteoporotic vertebral fractures in X-ray images.docx
منشور في 2024"…Utilizing the binary “One-vs-Rest” strategy, the model based on the RadImageNet dataset demonstrated superior efficacy in predicting Class 0, achieving an AUC of 0.969 and accuracy of 0.863. …"
-
64
-
65