بدائل البحث:
estimation algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), detection algorithm (توسيع البحث)
stress optimization » step optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث), task optimization (توسيع البحث)
robust estimation » pose estimation (توسيع البحث), risk estimation (توسيع البحث)
binary damage » binary image (توسيع البحث)
damage robust » damage must (توسيع البحث), demand robust (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data stress » data streams (توسيع البحث)
estimation algorithm » optimization algorithms (توسيع البحث), maximization algorithm (توسيع البحث), detection algorithm (توسيع البحث)
stress optimization » step optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث), task optimization (توسيع البحث)
robust estimation » pose estimation (توسيع البحث), risk estimation (توسيع البحث)
binary damage » binary image (توسيع البحث)
damage robust » damage must (توسيع البحث), demand robust (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
data stress » data streams (توسيع البحث)
-
1
PathOlOgics_RBCs Python Scripts.zip
منشور في 2023"…</p><p dir="ltr">In terms of classification, a second algorithm was developed and employed to preliminary sort or group the individual cells (after excluding the overlapping cells manually) into different categories using five geometric measurements applied to the extracted contour from each binary image mask (see PathOlOgics_script_2; preliminary shape measurements). …"
-
2
Machine Learning-Ready Dataset for Cytotoxicity Prediction of Metal Oxide Nanoparticles
منشور في 2025"…</p><p dir="ltr"><b>Applications and Model Compatibility:</b></p><p dir="ltr">The dataset is optimized for use in supervised learning workflows and has been tested with algorithms such as:</p><p dir="ltr">Gradient Boosting Machines (GBM),</p><p dir="ltr">Support Vector Machines (SVM-RBF),</p><p dir="ltr">Random Forests, and</p><p dir="ltr">Principal Component Analysis (PCA) for feature reduction.…"