بدائل البحث:
design optimization » bayesian optimization (توسيع البحث)
policy optimization » topology optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary same » binary image (توسيع البحث)
same policy » time policy (توسيع البحث), crime policy (توسيع البحث), leave policy (توسيع البحث)
design optimization » bayesian optimization (توسيع البحث)
policy optimization » topology optimization (توسيع البحث), wolf optimization (توسيع البحث), process optimization (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary same » binary image (توسيع البحث)
same policy » time policy (توسيع البحث), crime policy (توسيع البحث), leave policy (توسيع البحث)
-
21
-
22
-
23
Medium-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.
منشور في 2023الموضوعات: -
24
-
25
Large-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.
منشور في 2023الموضوعات: -
26
-
27
-
28
-
29
-
30
-
31
-
32
-
33
-
34
Small-scale dataset comparative analysis using the number of features selected.
منشور في 2023الموضوعات: -
35
-
36
-
37
-
38
-
39
-
40
Comparisons between ADAM and NADAM optimizers.
منشور في 2025"…Hence, an Energy-Harvesting Reinforcement Learning-based Offloading Decision Algorithm (EHRL) is proposed. EHRL integrates Reinforcement Learning (RL) with Deep Neural Networks (DNNs) to dynamically optimize binary offloading decisions, which in turn obviates the requirement for manually labeled training data and thus avoids the need for solving complex optimization problems repeatedly. …"