بدائل البحث:
feature optimization » resource optimization (توسيع البحث), feature elimination (توسيع البحث), structure optimization (توسيع البحث)
data feature » data figure (توسيع البحث), each feature (توسيع البحث), a feature (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary time » binary image (توسيع البحث)
time swarm » time aware (توسيع البحث), active swarm (توسيع البحث)
feature optimization » resource optimization (توسيع البحث), feature elimination (توسيع البحث), structure optimization (توسيع البحث)
data feature » data figure (توسيع البحث), each feature (توسيع البحث), a feature (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
binary time » binary image (توسيع البحث)
time swarm » time aware (توسيع البحث), active swarm (توسيع البحث)
-
41
-
42
Table_1_A scheduling route planning algorithm based on the dynamic genetic algorithm with ant colony binary iterative optimization for unmanned aerial vehicle spraying in multiple...
منشور في 2022"…Simulation tests reveal that the dynamic genetic algorithm with ant colony binary iterative optimization (DGA-ACBIO) proposed in this study shortens the optimal flight range by 715.8 m, 428.3 m, 589 m, and 287.6 m compared to the dynamic genetic algorithm, ant colony binary iterative algorithm, artificial fish swarm algorithm (AFSA) and particle swarm optimization (PSO), respectively, for multiple tea field scheduling route planning. …"
-
43
-
44
-
45
-
46
-
47
-
48
-
49
-
50
-
51
-
52
-
53
-
54
-
55
-
56
-
57
-
58
-
59
-
60