بدائل البحث:
bayesian optimization » based optimization (توسيع البحث)
selection algorithm » detection algorithm (توسيع البحث), detection algorithms (توسيع البحث)
learning selection » learning detection (توسيع البحث), learning prediction (توسيع البحث), spring selection (توسيع البحث)
data learning » meta learning (توسيع البحث), deep learning (توسيع البحث), a learning (توسيع البحث)
binary data » primary data (توسيع البحث), dietary data (توسيع البحث)
a bayesian » _ bayesian (توسيع البحث)
binary a » binary _ (توسيع البحث), binary b (توسيع البحث), hilary a (توسيع البحث)
يعرض 1 - 20 نتائج من 162 نتيجة بحث عن '(( binary data learning selection algorithm ) OR ( binary a bayesian optimization algorithm ))', وقت الاستعلام: 0.58s تنقيح النتائج
  1. 1
    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Sensitivity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  2. 2
    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Specificity values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  3. 3
    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Fitness values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  4. 4
    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms.

    Number of features selected for IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  5. 5
    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    Classification accuracy values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  6. 6
    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms.

    F-score values of IRBMO vs. other binary algorithms. حسب Chenyi Zhu (9383370)

    منشور في 2025
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  7. 7
    Feature selection ratio results for tested algorithms.

    Feature selection ratio results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  8. 8
    The result of the accuracy of tested algorithms.

    The result of the accuracy of tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  9. 9
    Optimized Bayesian regularization-back propagation neural network using data-driven intrusion detection system in Internet of Things

    Optimized Bayesian regularization-back propagation neural network using data-driven intrusion detection system in Internet of Things حسب Ashok Kumar K (21441108)

    منشور في 2025
    "…Hence, Binary Black Widow Optimization Algorithm (BBWOA) is proposed in this manuscript to improve the BRBPNN classifier that detects intrusion precisely. …"
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  10. 10
    Best fitness value results for tested algorithms.

    Best fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  11. 11
    Mean fitness value results for tested algorithms.

    Mean fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  12. 12
    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms.

    Standard deviation of fitness value results for tested algorithms. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  13. 13
    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset.

    a) Accuracy and b) selected feature size of algorithms on the COVID-19 dataset. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  14. 14
    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets.

    Boxplots analysis of the tested algorithms using average error rate across 21 datasets. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  15. 15
    Parameter settings of the comparison algorithms.

    Parameter settings of the comparison algorithms. حسب Ying Li (38224)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  16. 16
    Comparison in terms of the fitness values of the algorithms.

    Comparison in terms of the fitness values of the algorithms. حسب Ying Li (38224)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  17. 17
    Control parameter settings for comparative feature selection methods.

    Control parameter settings for comparative feature selection methods. حسب Nebojsa Bacanin (13932723)

    منشور في 2022
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  18. 18
    Convergence curves of the IMGO algorithm and comparison algorithms on functions <i>f</i>14−<i>f</i>23.

    Convergence curves of the IMGO algorithm and comparison algorithms on functions <i>f</i>14−<i>f</i>23. حسب Ying Li (38224)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  19. 19
    Convergence curves of the IMGO algorithm and comparison algorithms on functions <i>f</i>8−<i>f</i>13.

    Convergence curves of the IMGO algorithm and comparison algorithms on functions <i>f</i>8−<i>f</i>13. حسب Ying Li (38224)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:
  20. 20
    Comparative analysis of algorithm convergence on medical datasets.

    Comparative analysis of algorithm convergence on medical datasets. حسب Ying Li (38224)

    منشور في 2024
    الموضوعات:
    أضف إلى المفضلة
    محفوظ في:

أدوات البحث: